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有传言称AMD希望优先考虑人工智能GPU价格可能再次飙升

导读 AMD可能会放弃下一代Radeon游戏GPU的高端选项,将稀缺资源转移到构建用于人工智能和高性能计算(HPC)的GPU上——这一领域正在经历某种繁荣。...

AMD可能会放弃下一代Radeon游戏GPU的高端选项,将稀缺资源转移到构建用于人工智能和高性能计算(HPC)的GPU上——这一领域正在经历某种繁荣。

据TechSpot报道,当AMD可能在明年推出RDNA4系列GPU时,将不会再有AMDRadeonRX8800或8900。这将使其竞争对手英伟达在制造最好的GPU以满足高端游戏市场方面占据明显优势,但也可能限制供应并飙升价格。

据消息人士透露,该产品线将类似于AMDGPU的RDNA1系列,其中最强大的产品是RX5700XTGPU。随后的几代产品包括更高端的设备,例如RDNA2中的6800、6900和6950,以及去年RDNA3系列中的7800和7900。

这个理由很简单。为生成人工智能工作负载提供服务的硬件和组件需求旺盛,而资源供应和制造能力有限,AMD希望加入这一行动。

事实上,这个领域目前存在短缺,芯片制造巨头台积电缺乏能力提高英伟达等供应商的产量来满足行业需求。

顺便说一句,Nvidia的A100和H100芯片目前在人工智能服务器市场处于领先地位,据报道该市场到2027年将飙升至1500亿美元,AMD希望成为其中的一部分。主要原因是Nvidia在其H100GPU上享有823%的利润率(根据姊妹网站Tom'sHardware的数据)。

该公司不会将半导体转向高端消费类GPU,而是专注于现场可编程门阵列(FPGA)和通用图形处理单元(GPGPU)。这是根据BritsandChips-Eng的说法。

前者的电路非常适合机器学习和深度学习,而后者的GPU也可以处理通常由最好的CPU承担的计算工作负载。它们都是满足人工智能GPU不断增长的需求的理想选择。

然而,由于供应有限,这确实意味着我们可能会再次看到2020年GPU短缺和价格飙升的情况。例如,由于选择较少,游戏玩家可能会发现自己在构建PC时付出的代价过高。

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