谷歌的人工智能巨头发现了数百万种新晶体可以永远改变人类的命运
作为一项里程碑式研究的一部分，谷歌DeepMind的研究人员利用人工智能发现了可为未来技术提供动力的新晶体和无机材料。
使用材料探索图网络(GNoME)深度学习工具，研究人员发现了220万种新晶体，其中包括38万种稳定材料。
这一发现可能代表着发现用于为现代技术提供动力的材料的一个里程碑式的时刻，例如计算机芯片、电池和太阳能电池板——所有这些都依赖于无机晶体。
这些材料的可用性和稳定性是此类技术开发的常见障碍。然而，研究人员表示，在使用GNoMEAI工具时，他们能够“通过预测新材料的稳定性，大幅提高发现的速度和效率”。
研究指出：“为了实现新技术，晶体必须稳定，否则就会分解，而每个新的、稳定的晶体背后都可能需要数月的艰苦实验。”
“借助GNoME，我们使人类已知的技术上可行的材料数量成倍增加。在其220万个预测中，有38万个是最稳定的，这使得它们成为实验合成的有希望的候选者。
“这些候选材料中有潜力开发未来变革性技术，包括超导体、超级计算机供电和下一代电池，以提高电动汽车的效率。”
变革材料可以推动下一波技术创新
GoogleDeepMind的研究结果发表在《自然》杂志上，该公司指出，在过去十年中，经过广泛研究，已经发现了超过28,000种新材料。
然而，传统的基于人工智能的寻找新型晶体结构的方法通常是一个“昂贵的试错过程”，可能需要数月时间才能获得最低限度的结果。
研究称：“人工智能引导的方法在准确预测实验上可行的材料方面遇到了根本限制。”
研究人员表示，GNoME最近发现的220万种材料“相当于约800年的知识价值”，这凸显了该领域科学家现在所拥有的变革力量和准确性。
作为该项目的一部分，已经发现了大约52,000种与石墨烯类似的新化合物，该研究称该化合物有可能彻底改变电子和超导体的发展。
前几年，通过以前的技术仅鉴定出1,000种此类材料。
“我们还发现了528种潜在的锂离子导体，比之前的研究多了25倍，可用于提高可充电电池的性能。”
谷歌DeepMind研究人员表示，从长远来看，GNoME项目的目标是“降低发现新材料的成本”。
到目前为止，外部研究人员已经在实验室环境中创建了736种通过GNoME发现的材料。该公司还计划发布新发现晶体的数据库，并与研究界分享其发现。
“通过为科学家提供新候选材料的有前途‘配方’的完整目录，我们希望这有助于他们测试并可能制造出最好的材料。”
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