为什么您的GenAI投资必须从优化云策略开始
在过去的一年里，生成式人工智能赢得了消费者的广泛兴趣和接受，实施这项技术现在已成为许多行业的关键考虑因素。事实上，经济学家估计，到2025年，全球将有近2000亿美元投资于生成式人工智能技术。
在全球金融领域，尽管短期内人们对生成式人工智能总体持谨慎态度，但它显然有潜力加速银行模式并重新定义客户和金融机构的互动方式。由于金融服务公司在探索其应用时谨慎行事，许多公司需要先解决平台工程问题，然后才能试验和评估这种颠覆性技术的全部潜力。
云是可以为任何组织实现生成式人工智能雄心的引擎。随着金融服务行业开始在自动化、编码、客户服务和各种其他业务案例中部署这项技术，这种变革性技术的采用需要大量的数据量、强大的计算能力、复杂的安全措施和快速的可扩展性。云的所有优势均已得到证实。
金融服务组织正在进行大量云投资，以支持其大规模部署生成式人工智能等未来技术。最近的研究显示，91%的银行和保险公司现已开启云之旅。与2020年相比，这一数字显着上升，当时只有37%的公司开始了这一流程。
然而，迄今为止的云投资往往侧重于面向客户的应用程序，例如自助服务门户、客户入门工具和基于交易的操作(包括支付)。超过50%的金融服务高管表示，他们的组织尚未迁移核心业务应用程序，例如风险管理和合规系统、数据管理以及核心银行和保险系统。由于许多后端系统为面向客户的应用程序提供关键输入，因此结果通常是糟糕的整体用户体验。
同样，80%的受访者认为提供卓越的客户体验是克服当前业务挑战和推动增长的关键。企业将需要重新构想他们的数据、处理和消费策略。企业需要对其平台进行现代化改造，而不仅仅是将数据按原样移动到云，而是重建它们以处理小数据和大数据、结构化和非结构化数据，最后处理批处理和流数据。如果没有良好的数据，人工智能研究结果的应用就会受到限制，因为它是许多尖端技术的基础。在许多组织采用当前框架的情况下，生成式人工智能可能会放大问题，因为要真正有效，它必须深入了解所有公司运营。如今，实现这一目标的最佳方法是使所有操作都云原生。
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