新方法改善了基于步态的身份识别

导读一个国际研究小组基于可穿戴式传感器收集的信息，改进了步态生物识别技术，从而提高了老年人对可穿戴式健康设备进行识别的准确性。人们的步

一个国际研究小组基于可穿戴式传感器收集的信息，改进了步态生物识别技术，从而提高了老年人对可穿戴式健康设备进行识别的准确性。

人们的步态传达出独特的个人特质。与传统的生物特征参数(如指纹，面部和虹膜)相比，步态易于收集，难以复制并且可以提供持续的识别。但是基于步态识别的应用面临着一定的挑战。

据深圳高等研究院的研究人员称，步行速度变化时，步态识别性能会急剧下降。

在先前的研究中，中国研究人员开发了一种新方法，该方法设法消除步行速度变化和个体步态波动的影响。根据发表在《 IEEE物联网杂志》上的研究，步态识别的准确性提高了25.8%，用户身份验证的准确性提高了21.5%。

在这项新研究中，中国研究人员与来自意大利卡拉布里亚大学的研究人员进行了合作。基于新方法，他们专注于基于步态的老年人身份验证。

根据发表在《信息融合》杂志上的研究，由于肌肉萎缩和衰老引起的肌肉力量下降，与年轻人相比，老年人的步态显示出双脚的对称性较差，缺乏连续性和周期性。

国际研究人员团队提出了一种基于多种步态周期模式的综合方法，以及一种结合了基于决策的数据融合的身份验证方法。

他们对年龄在50岁至79岁之间的64位老年用户进行了测试，该方法的平均识别率达到了96.7%。

研究人员说，随着越来越多的个人信息(包括身体，生理和日常活动)被收集并存储在可穿戴医疗设备中，基于步态的准确身份识别系统提供了一种确保个人数据安全的新方法。

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