IBM平台集成数据科学和机器学习 增强企业AI
周五，IBM推出了一项新的云平台工作，这将帮助客户更好地了解他们的数据，并利用这些数据为他们在人工智能(A I)领域的工作提供动力。IBM在新闻稿中宣布，该平台“旨在为防火墙后的AI提供一个数据基础设施层。”
数据私有云结合了数据科学和机器学习，为公司业务更好地挖掘数据。此外，根据IBM的一篇博客文章，它可以为一家公司做所有这些，即使他们的工资单上没有数据科学专家。
在新闻稿中，IBM称该服务为“一个集成的数据科学、数据工程和应用构建平台”。借助云隐私数据，公司可以从数据中获得更深刻的见解，并使用从连接的传感器、电子商务平台和智能手机收集的数据构建智能应用程序。
IBM Analytics总经理罗布罗布托马斯在发布会上表示：“无论他们是否意识到这一点，每家公司都在将人工智能作为业务转型的最终驱动力。”但是为了实现他们的目标，他们需要构建一个信息架构来收集、管理和分析他们的数据。"
云私有数据是一个应用层，将在Kubernetes上发布和部署。根据版本，它可以在几分钟内部署。该平台依靠微服务将数据科学集成到应用程序开发环境中.垂直特定版本最终将用于金融服务、医疗保健和制造业。
IBM还宣布了一项名为“数据科学精英团队”的免费咨询服务。该团队的重点是帮助企业更好地了解他们的数据，以便他们可以使用这些数据来推动人工智能计划。根据发布，该团队将与客户合作，帮助他们将机器学习集成到业务流程中。
团队从客户研讨会开始，在那里他们识别用例并检查相关数据。从那里，他们希望确定三四个可以在几周内执行的交付项目。新闻稿称，随后，客户公司获得了进一步的策略、方法和技术来促进他们的机器学习努力。
数据科学精英团队目前有30名成员，但预计在未来几年的某个时候将增加到200名。
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