您的联系人列表和音乐选择也将显示个人信息
我们大多数人认为我们可以通过社交平台的安全设置来控制我们的在线隐私——而一些不信任他们的人则完全选择退出社交媒体。但是发表在《自然人类行为》杂志上的两项新研究表明，如果你不向老大哥透露你的个人信息，你甚至不能有联系人名单或听音乐。
在第一项研究中，由美国佛蒙特州伯灵顿大学的詹姆斯巴格罗(James Bagrow)领导，研究人员利用信息论将来自3000多万条推特帖子的数据与近14000名用户进行了整合。
结果表明，他们可以从我们的8到9个联系人中预测我们的活动和兴趣，准确率为95%。
这意味着不仅仅是我们自己的在线活动——研究表明，我们的在线朋友写的帖子可以预测我们的行为。
澳大利亚阿德莱德大学的合著者刘易斯米切尔解释说：“这表明你已经将自己的信息融入了与朋友的互动中。
“就像我偷听电话通话的一边，它告诉我电话那头的人，你朋友的社交媒体帖子也告诉我一些关于你的信息。
“如果你删除了账号，那也帮不上忙，因为原则上你还是可以通过和朋友互动留下的数字追踪来分析。”
如果用户避免或离开在线社交网络，则可以从社交联系人发布的信息中创建“影子简档”。事实上，马克扎克伯格承认脸书从非用户那里收集信息。
大卫加西亚在相关社论中写道，其他研究表明，来自朋友的数据可以用来预测友谊、宗教、行踪和性偏好等个人信息。
米歇尔说：“所有这一切意味着，在脸书和推特等在线社交网络中，无处可藏。
作者写道，尽管数字时代为研究人员提供了丰富的数据，但这些研究成果对隐私的影响仍然吸引着用户和非用户的关注。
在第二项研究中，即使是音乐偏好也可以揭示个人信息，包括我们的时间、我们来自哪里以及我们的感受。
美国康奈尔大学的苏民帕克和一位合著者分析了51个国家的100万人在Spotify上播放的7.65亿首在线音乐作品，以识别人们的情感模式。
“大音乐数据”特别适合分析，据估计，人们醒着的时候平均有44%的时间在听。
作者写道：“无处不在的音乐提供了一个独特的机会，可以识别观众音乐选择中的昼夜和季节模式。
音乐能比其他来源更好地解释人们的情绪，因为它反映了人们选择的情绪和他们的情绪状态。“音乐的选择既体现形态，也体现情感”。
总的来说，他们发现人们喜欢晚上更放松的音乐，白天更有活力的音乐——包括下午的低迷。
年龄和群体是有区别的——例如，年轻人听的是更强烈的音乐，而“夜猫子”听的是不太强烈的音乐。拉丁美洲的音乐更刺激，而亚洲播放的音乐更轻松。
虽然这些结果与基于推特消息的情感分析结果显示出显著的相似性，但也存在差异。
“推特消息中的积极情绪在15333.6万左右徘徊，但音乐的消费并没有受到刺激，这说明音乐也可以作为午后兴奋剂。”
后一项研究对个人隐私的影响还有待观察。
然而，米切尔说，使用人们的数据是一个社会问题，而不是个人问题。
“我们需要停止考虑个人隐私控制，”加西亚写道，“而是采用在线隐私的范式。
“我们必须认识到，与网络平台共享信息是全社会的集体决定，而不是个人选择。
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