混战之后开始分化，AI大模型的风吹到了哪？
小澜今天发现不少朋友对于混战之后开始分化，AI大模型的风吹到了哪？,这个还不是很了解，那么现在让我们一起来看看吧。
AI大模型潮起，以ChatGPT为代表的AIGC技术高速发展，为各行各业提供了内容生产颠覆式创新的可能，也因此，大模型浪潮席卷全球，持续火热。在国内，科技大厂、中小企业、科研机构纷纷入局，在自己擅长的赛道起跑，通用大模型、行业大模型、垂直大模型不断涌现。据统计，中国已发布超过200个大模型，成为全球拥有大模型数量最多的国家，足见竞争之激烈。
近期，AI大模型又接连传来大消息。
苹果放弃十年造车梦，转向生成式AI项目；OpenAI发布文生视频模型Sora；可支持200万字超长无损上下文输入的大模型应用Kimi智能助手，带起长文本之火；在端侧，惠普、戴尔、联想、华硕等笔记本厂商纷纷推出AI PC新品发布计划；三星、小米、荣耀、vivo当手机厂商公布自家着力布局AI技术，并计划推出相关产品……金融、建筑、电力、数据、医疗等领域的公司，也相继通过自研或合作方式上马AI大模型，大模型开始向垂直化、产业化方向发展。
AI大模型应用进入爆发期，有业内人士认为，大模型有助于企业提升效率，但也面临技术与实际业务不匹配、难以适应规模化生产等问题。
在资本市场，AI大模型已经没有早期那么受追捧，沾AI就涨的情况很少出现，但A股上市公司们，拥抱大模型的决心没变。据IFinD数据，截至目前，A股152家AIGC概念股的总市值15244.85亿元，更多的公司正在官宣自己的大模型，AI大模型的风还在吹。
头部大厂竞争通用大模型，盈利能力显现<\/strong>
去年2月份，chatGPT4问世，以超强的算力和逻辑能力，再次让市场感受到大模型的威力，国内头部大厂跑步入场，发力通用大模型。
超万亿参数大模型研发是一场AI和云计算的全方位竞争，包含了算法、底层庞大算力、网络、大数据、机器学习等诸多领域，往往意味着高昂的成本。因此，基础大模型的技术创新，更像是大公司的角斗场。百度“文心一言”阿里云“通义千问”、昆仑万维“天工”、科大讯飞“星火”、商汤“日日新”等大模型登场。
近期，AI在大模型、应用方面变化显著，以GPT-4为标志，向多模态方向发力。在语言处理上有所突破，通过视觉能力丰富了多模态对话的可能性，使得AI在各个领域更为广泛的应用。
例如，华为发布盘古大模型的创新服务，并发布盘古汽车大模型和医学大模型，深入矿山、政务、汽车、气象、医疗、直播、研发等行业；百度发布国内首个“产业级”医疗大模型；科大讯飞发布智能编程助手iFiyCode1.0，专注代码层面……
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