蒙特卡洛算法案例（蒙特卡洛算法）
发布日期：2022-08-17 16:26:15 来源： 编辑：
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1、蒙特卡洛方法在金融工程学，宏观经济学，生物医学，计算物理学（如粒子输运计算、量子热力学计算、空气动力学计算）等领域应用广泛。
2、一般是计算一些复杂的随机过程的路径，取平均值，因为无法显式计算出解析的函数表达式（很多是复杂概率密度函数的数学期望）还可以计算数值积分维数越高的积分越显出蒙特卡洛算法相对于高斯积分的优越性不明白可追问。
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