CloudCutout将机器学习应用于图像编辑
丹麦初创公司CloudCutout正在将机器学习技术应用于日常但微妙的从数据库中分离图像的过程。他们最初的目标市场是学校摄影，他们的目标是通过对每张照片收取“标准淘汰赛”批量成本(50c)的一半来抢占市场。
总部位于哥本哈根的团队表示，其算法可以自动将工作室的图像从一致的背景(如绿色或蓝屏)中删除，从用于学校照片的“标准背景”中删除，从用于产品拍摄的流行白色背景中删除，从而节省时间和金钱。或者这就是它的卖点。
底层算法显然是基于联合创始人Toke Jansen的机器学习博士，通过接触10多万个专业切割，已经识别出切割模式。这家初创公司成立于去年年初，由另一位联合创始人亨里克帕尔托夫特的剪切机构资助。现在，它还从丹麦风险投资公司Seed Capital获得了50万美元的种子轮融资。
“为了提供高质量的切割，我们发动机的核心利用了声谱图理论和神经网络的最新进展。单个图像的像素透明度(alpha通道)的计算包括求解多个大型方程，并在我们的神经网络中执行多个前馈传输，”两位创始人说。
“我们的问题是将确定图像的alpha通道作为机器学习任务。与通常的色度键控相比，这允许我们考虑更宽的背景，因为模型会学习，也就是。现有训练数据的纹理表示。
本月，他们推出了学校服务剪纸，这是他们的第一个产品。最初仅限于敲绿屏，后来扩展到支持其他背景。用户将其照片上传到CloudCutout平台进行处理，并在48小时内返回剪切后的图像。每张图片的成本是25美分，虽然每年至少有5万张图片，所以只对规模较大的学校有意义。不出所料，他们的主要目标是美国学校市场。
他们还计划在今年晚些时候推出aPhotoshop插件，允许用户手动调整算法完成后仍需调整的照片。
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