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英特尔凭借Xe Max进入笔记本电脑离散GPU市场

导读 上周末,英特尔发布了 有关其最新笔记本电脑部件Xe Max离散GPU的初步信息,该显卡与Tiger Lake的集成Iris Xe GPU一起工作并与其协同工

上周末,英特尔发布了 有关其最新笔记本电脑部件Xe Max离散GPU的初步信息,该显卡与Tiger Lake的集成Iris Xe GPU一起工作并与其协同工作。

我们在Acer的Next 2020 发布会上首先听说了Xe Max ,它被列为即将到来的Swift 3x笔记本电脑的一部分-仅在中国销售。新的GPU也将在Asus VivoBook Flip TP470 和Dell Inspiron 15 7000 2合1中提供。

在扩展的产品发布会上,英特尔向我们强调说,Xe Max在几乎所有可能的指标上都击败了Nvidia的入门级MX 350芯片组。再过一年,这将是令人兴奋的-但Xe Max仅计划在具有Tiger Lake处理器的系统中出现,该处理器的Iris Xe集成GPU 在英特尔和我们自己的测试中已经轻松超越Nvidia MX 350 。

造成这种困惑的主要原因是主流消费者对GPU的期望与英特尔对Xe Max的期望。我们的GPU测试主要使用3DMark著名的基准测试套件围绕游戏进行,该套件包括游戏,针对fps的测试(例如“时间间谍”和“夜间突袭”)。英特尔对Xe Max的期望几乎完全围绕着机器学习和视频编码方面的内容创建。

粗略地说,Xe Max与我们今年已经测试过的Tiger Lake i7-1185G7 CPU中可以找到的96个执行单元(EU)GPU相同,主要区别在于,与不使用CPU无关更高的时钟速率,专用RAM和单独的TDP预算。

Tiger Lake的Iris Xe的峰值时钟速率为1.35GHz,并且共享CPU的TDP限制。Iris Xe Max具有自己的25W TDP和更高的1.65GHz峰值时钟速率。它还具有自己的4GiB专用RAM,尽管RAM与Tiger Lake本身使用的LPDDR4X-4266相同,这是离散图形的第一个东西,可能会提高电源效率。

Iris Xe的增强功能,不能替代

英特尔的营销材料使用术语“附加AI”提倡在集成Iris Xe GPU和离散Xe Max GPU上同时运行的工作负载的概念。但是,这不应与传统的GPU交错技术(例如AMD Crossfire或Nvidia SLI)相混淆-Xe Max和Iris Xe不会合作处理单个显示器的显示任务。

英特尔的“附加AI”版本是指可以轻松划分以在具有独立内存空间的单独GPU上运行的工作负载。可以同时将此类任务分配给iGPU和dGPU,并且由于这两个任务具有非常相似的性能配置文件,因此它们可以在没有太多复杂性的情况下完成此任务,因为在相当慢的集成GPU上运行有相当大的一部分,因此可能降低总体工作负载。

使用Gigapixel AI锐化图像

英特尔最令人印象深刻的演示之一涉及使用Topaz Gigapixel AI 锐化颗粒图像。如果您不熟悉Gigapixel AI,那实际上就是Blade Runner臭名昭著的增强 场景的现代,真实版本。当然,Topaz无法将真实信息添加 到尚未存在的照片中,但是它可以并且确实使用机器学习来生成看起来应该属于的信息。

在英特尔的演示中,配备Xe Max的笔记本电脑使用Gigapixel AI来完成一张非常大的,颗粒状的照片,其速度是配备Nvidia MX 350 GPU的同类笔记本电脑的七倍。虽然这令人印象深刻,但我们敦促英特尔与其他硬件进行比较,配备Xe Max的笔记本电脑可能更合理地与“野外”竞争。

工程师还指出,Xe Max仍有很大的潜力可用于进一步的优化中,并且在使用INT8数据的MLPerf ResNet-50工作负载中,英特尔已经看到与没有Xe Max的独立Tiger Lake系统相比,性能提高了1.4倍。

尽管实际上是Tiger Lake集成的Iris Xe GPU的更高时钟版本,但Xe Max并不总是优于它-可能是因为PCIe x4通道远离CPU,而不是在芯片上。

放大 /尽管Xe Max实际上是Tiger Lake集成的Iris Xe GPU的更高时钟版本,但Xe Max并不总是优于它-可能是因为PCIe x4通道远离CPU,而不是在芯片上。

英特尔

至少到目前为止,真正的问题是,谁将从配备Xe Max的笔记本电脑中受益,足以证明增加的成本是合理的。我们认为游戏玩家或通用计算用户都不应该对此太费劲,因为这两种工作负载都不会带来太大收益。

Xe Max并不能始终加速游戏工作量,如上面的幻灯片所示,在Xe Max上运行Metro Exodus可以将性能提高大约7fps。但是在其上运行DOTA 2会使性能降低大致相同的程度。幸运的是,英特尔对Xe Max的实施包括适当地自动转移工作负载。配备Xe Max的Tiger Lake系统应该将每个游戏转移到更适合的GPU,而无需游戏玩家知道哪个是哪个。

对于机器学习而言,这个故事更为积极-至少,Xe Max确实始终优于集成的Tiger Lake GPU。但是Tiger Lake的综合图形化成功故事使Xe Max失去了很多光芒。将性能提高20%至40%,仅需多花几百美元,这并不是一个可怕的提议,但是,这与大多数人添加独立GPU所期望的提升相比要小得多。

目前,整天编码大量视频的用户可能是Xe Max的最佳目标。对于这一非常具体的任务,配备Xe Max的笔记本电脑在没有它的Tiger Lake笔记本电脑上甚至在具有其他功能更强大的RTX 2080 Super的笔记本电脑周围运行。

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