NVIDIATAO迁移学习工具包提供零编码AI开发
发布日期：2021-08-10 16:10:27
导读 NVIDIA TAO 迁移学习工具包如果您有兴趣了解有关人工智能应用程序和开发的更多信息，您可能会对 NVIDIA TAO 迁移学习工具包 (TLT)
NVIDIA TAO 迁移学习工具包如果您有兴趣了解有关人工智能应用程序和开发的更多信息，您可能会对 NVIDIA TAO 迁移学习工具包 (TLT) 感兴趣，它是 NVIDIA 训练、适应和优化 (TAO) 平台的核心组件。TLT 附带一组即用型 Jupyter 笔记本、Python 脚本和带有默认参数值的配置规范，使您能够按照零编码范式快速轻松地开始训练和微调数据集，以快速跟踪 AI发展。
“所采用的方法侧重于最大限度地减少开发时间和调整时间，同时确保准确性适用于生产环境。TLT 与示例笔记本附带的标准配置文件结合使用。设置、训练和调整在 8 小时内完成。
我们对网络深度和训练周期数进行了参数扫描。我们观察到改变默认的学习率并没有改善结果，所以我们没有进一步调查这一点并将其保留为默认值。最好的结果是使用从 NGC 目录中获得的预训练 ResNet-18 模型获得的，该模型经过 30 轮训练，学习率为 0.006。”
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