苹果可以用机器学习来改善苹果地图的GPS数据
你需要知道的是：
一项新的专利建议使用ML来帮助苹果地图。
最大似然数据可用于增强全球定位系统数据。
昨天公布了一项新专利，详细介绍了一切。
苹果的一项新专利申请显示，该公司正在研究一种技术，该技术允许机器学习来增强现有的全球定位系统位置映射。
苹果Insider发现的专利申请题目是“基于机器学习的卫星定位”，似乎是用机器学习作为GPS位置数据的比对来源。
重点似乎是机器学习将基于设备的估计位置生成模型。然后，可以将这些数据与GPS位置数据进行比较，以便Apple Maps在将来将用户的位置放在地图上时可以考虑微弱的GPS信号。
该主题系统实现机器学习模型(例如，或机器学习方法)来辅助全球导航卫星系统定位，例如，在这些具有挑战性的信号环境中补偿不完整和/或失真的全球导航卫星系统信号信息。本系统将全球导航卫星系统定位系统提供的全球导航卫星系统位置估计(例如，或估计的测量误差)与参考定位系统提供的相应参考位置估计进行比较(例如，其中参考位置对应于地面上的真实数据)。在一个或多个实施例中，地面真实数据可以比移动设备单独在大多数非辅助操作模式下表现得更好(例如，明显更好)。例如，
基于每次全球导航卫星系统位置估计和参考定位系统估计之间的比较以及指示设备在相对于全球导航卫星系统定位系统的一个或多个全球导航卫星系统卫星的相应位置的位置的参数，训练机器学习模型捕获测量的次数。
和过去一样，重要的是要记住，苹果有很多专利，很少能转化为产品或服务，最终落入用户手中。众所周知，苹果在苹果地图的改进上下了很大功夫，最近有了很大程度的改进。可以肯定的是，更准确的位置数据也是它正在努力的方向。
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