研究人员开发了一种 46 英寸的编织显示器，将智能传感器、能量收集和存储直接集成到织物中。一个国际科学家团队已经生产出一种完全编织的 ...

由下一代电池研究中心的Yoon-CheolHa博士联合领导的用于储能应用的长期循环NCA 石墨圆柱形锂离子电池的健康状态和发热行为的统计和计算分析 ...

近日，重庆大学机械传动国家重点实验室研究团队发现了精密机床热控制(TC)过程与材料去除(MR)过程的耦合关系。研究团队认为，两个功能过程的 ...

在开发新技术时，计算机科学家和机器人专家经常从动物和其他生物体中汲取灵感。这使他们能够人为地复制复杂的行为和运动模式，以提高其系统 ...

香港城市大学的三位研究人员开发了一种基于枫树种子荚的微型无人机。在他们发表在《科学机器人》杂志上的论文中，Songnan Bai、Qingning ...

当人们观察动态场景的视频时，他们不会看到随着时间推移出现的一组不相交的像素，而是在 3D 场景中移动的高级对象。受这一观察的启发，最 ...

来自苏黎世联邦理工学院和慕尼黑大学的研究团队使用人工智能分析了全球 320 万个发展援助项目。他们的研究揭示了趋势和资金缺口。发展援 ...

在过去的几十年里，世界各地的电子工程师和材料科学家一直在研究各种材料在制造晶体管、放大或切换电子设备中的电信号的设备方面的潜力。众 ...

塑料污染是一个重大的全球性问题，但把握问题的规模可能具有挑战性。在最近发表在《科学报告》上的一项研究中，筑波大学的研究人员开发了一 ...

在无镜头成像的重大发展中，东京工业大学(东京工业大学)工程学院的一个研究小组设计了一种新的图像重建方法，可以在很短的计算时间内实现高 ...

爱达坐在桌子后面，手里拿着画笔。她抬头看着为她摆姿势的人，然后又在画布上涂抹另一团颜料时又低下头。一幅栩栩如生的肖像正在形成。如果 ...

随着世界对大量便携式能源的需求以越来越快的速度增长，许多创新者都在寻求用更好的电池技术来取代当前的电池技术。物理学家亚历山德罗·沃 ...

触觉感应对于机器人操作应用很重要。在这里，遮挡对准确的对象姿态估计提出了挑战，并且对象动力学由接触交互控制。arXiv org上最近的一篇 ...

深度强化学习 (RL) 的最新进展能够解决机器人技术中复杂的高维问题。然而，有效地训练 RL 策略需要探索可能对机器人不安全的机器人状态 ...

想象一个通灵者告诉你的父母，在你出生的那一天，你能活多久。电池化学家可能会遇到类似的经历，他们正在使用新的计算模型来计算电池寿命， ...

国际共识是，达到碳排放峰值和随后的碳中和将被视为主要的全球挑战。研究表明，建筑能耗占总能耗的35%以上，其中HVAC(暖通空调)系统占44%。 ...

斯特拉斯克莱德大学领导的研究表明，太阳能可以被获取并转化为氢——一种清洁的可再生燃料。需要显着减少温室气体排放，以避免气候变化带来 ...

现代机器学习模型，例如神经网络，通常被称为黑匣子，因为它们非常复杂，以至于即使是设计它们的研究人员也无法完全理解它们是如何做出预测 ...

柔软的气动执行器可能不会出现在日常对话中，但您很可能会从它们的实用性中受益。这些设备使用压缩空气为运动提供动力，并具有传感功能，已 ...

机器学习模型可以在没有人类帮助的情况下识别视频剪辑中的动作并对其进行标记。人类通过不同方式的组合来观察世界，例如视觉、听觉和我们对 ...