ClimaCell利用云HPC交付天气微预测
天气预报是一项棘手的,不可原谅的业务,对于航空公司和运动队等精确位置的天气依赖客户,准确性至高无上。但是,对高度特定的区域进行准确的预测并不属于许多主要天气模型的范围,这些主要天气模型的分辨率以千米为单位。气象技术公司ClimaCell为需要更准确预报的客户提供微预报,依靠升级的云计算来快速处理不同的数据。
这项新的云功能是对Google Cloud实例的升级,是在几天前宣布的针对ClimaCell的2300万美元C轮融资之后的。ClimaCell的总资金现已超过1亿美元。ClimaCell联合创始人兼首席执行官Shimon Elkabetz 对TechCrunch表示:“我们现在真的并不需要筹集资金,但是这个机会来了,我们决定抓住它,因为这给了我们重大的投资于战略性产品的机会。”
他说:“在大流行期间确确实实很少见。” “我们对新老投资者的信任投票感到幸运和感谢。”
ClimaCell利用来自非常规传感器源(车辆,无人机,IoT设备等)的数据来支持其微预测。当然,将这些数据集成到可靠的天气预报模型中需要强大的计算能力。ClimaCell通过在Google提供的C2实例上运行其全局API平台来处理数据,该实例通过其第二代Intel Xeon可扩展CPU提供高达3.8 GHz的计算能力。ClimaCell还使用了Intel提供的编译器和MPI来帮助增强其预测应用程序。
ClimaCell报告说,切换到Google Cloud的C2实例比N1实例(上一代)提供了40%的性能提高,并且具有更好的弹性。这种增加的性能已被许多客户使用:例如,一家“大型航空公司”使用ClimaCell的数据来提前预测极端天气情况;美国的一支足球队使用ClimaCell数据来计划何时浇水或油漆田地;铁路使用这些数据来预测其火车路线上的强风。
同样在过去几天中,ClimaCell宣布在最近重新开放的美国职业棒球大联盟赛季中,为芝加哥小熊队的播音员提供新的天气分析功能。ClimaCell的分析功能可使天气预报直观地显示整个球场的高风速,并指示在给定的击球时风如何影响棒球的运动。
ClimaCell也为未来做出了更多的承诺:Elkabetz写道,用户应该“在接下来的几周和几个月内期待重大的事情”。这些“大事”之一就是ClimaCell即将推出的专有预测系统,该系统将用于增强ClimaCell的所有模型,并提供称为“精确预测”(或1F)的具有更高准确性的“统一ML改进输出”。