cnvrg.io与红帽在Red Hat OpenShift上为AI企业提供带有MLOps的ML工作流
简化模型管理并将先进的MLOps引入行业的数据科学平台 cnvrg.io宣布与Red Hat合作在Red Hat Openshift上加速机器学习工作流程，并为数据科学家和DevOps提供一切需要开箱即用。cnvrg.io现在已成为Red Hat OperatorHub的一部分，是经过认证的平台，可提供AI生命周期管理，并为跨行业的企业DevOps和数据科学团队简化MLOps。宣布此消息之前，cnvrg.io已与NVIDIA NGC的GPU优化AI软件注册表集成 ，为IT，数据科学家和工程师提供了完整的MLOps和模型管理解决方案。
当今的企业ML开发支离破碎。在所有许多工具，脚本，插件和断开连接的堆栈之间，ML开发人员和数据科学家将其65%以上的时间花费在DevOps上，并管理基础架构资源请求和混合云计算。这项人工和劳动强度大的工作使他们脱离了聘请他们做的工作，从而交付了高影响力的机器学习模型。组织越来越多地操作容器和Kubernetes来加速ML，从而为数据科学家和开发人员提供了急需的敏捷性，灵活性和可伸缩性，以管理从研究到生产的ML工作流。数据科学家，IT和DevOps团队与cnvrg.io和Red Hat OpenShift一起，可以更好地管理混合云中的基础架构，并在一个自动化和统一的平台中加速ML工作流。
OpenShift和cnvrg.io优化的解决方案 为从研究到部署的所有ML / AI基础架构提供了一个命令中心。Openshift充当基础架构的控制平面，而cnvrg.io为所有机器学习资产，模型管理和生产ML提供命令中心。OpenShift有助于从云基础架构到边缘计算部署，在整个混合云中提供敏捷性，灵活性，可移植性和可伸缩性。与cnvrg.io的端到端MLOps解决方案配合使用，数据科学团队将能够更快地开发和部署ML模型和智能应用程序，并将其部署到生产环境中。
cnvrg.io与Red Hat OpenShift一起提供了数据科学家和DevOps团队需要的现成的工具：
在任何云或本地环境上的托管Kubernetes部署
全自动安装和生命周期管理
数据科学家进行ML / AI开发所需的所有工具：从研究到部署
开放，灵活，代码优先的数据科学平台，集成了开源工具
“人工智能基础设施生态系统正在迅速发展。我们正在与cnvrg.io合作，作为OperatorHub的一部分，以帮助提供端对端MLOps解决方案，数据科学家，IT和DevOps工程师需要在企业级有效地管理，构建和部署机器学习。”红帽OpenShift产品经理Katarki。“ cnvrg.io是OpenShift和GPU运行ML工作负载的绝佳选择，并可以增强数据科学家和工程师之间的协作，从而加速在混合云中进行ML部署。”
“红帽OpenShift是cnvrg.io的一项出色的基础技术，因为它为Kubernetes集群和基础设施生命周期管理提供了强大的自动化功能，而cnvrg.io则从模型管理到培训到生产ML都增加了高级AI / ML功能，从而增强了cnvrg.io的首席执行官兼联合创始人Yochay Ettun说：“ Openshift Kubernetes基础架构具有强大的本地集成功能。“这项合作可以帮助数据科学家和IT组织将其机器学习投入运营，并极大地缩短生产时间。”
红帽用户现在可以通过OperatorHub在OpenShift上立即免费轻松地免费部署cnvrg.io。作为获得Red Hat OpenShift认证的操作员，部署cnvrg.io所需要做的就是单击OperatorHub中的cnvrg.io选项卡，安装和配置将通过OpenShift进行即开即用。