DataStax推出针对Apache Cassandra的AIOps服务的Vector
DataStax宣布了Vector的私有Beta版， Vector是针对Apache Cassandra的AIOps服务。Vector不断评估Cassandra集群的行为，为开发人员和操作员提供自动诊断和建议，帮助他们在Cassandra和DataStax Enterprise(DSE)集群中获得持续成功。
Vector提供具有详细背景知识的建议，并提供解决问题的多种方法。借助Vector，开发人员和运营商可以快速解决问题，同时更深入地了解群集的性能。
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DataStax首席产品官Ed Anuff说：“我们的企业之所以要求像Vector这样的服务，是因为作为一个社区，我们知道，要在Cassandra上取得持续成功就需要高水平的技能。” “我们的目标是提供AIOps服务，以主动监视集群的运行状况，以帮助开发人员和运营商使用Cassandra来提高生产力和效率。”
Vector建立在十年专家指导和学习的基础上。Beta版使用被动式学习来提供主动建议。借助这个嵌入式知识库，Vector能够分析单个节点，将行为与群集中的其他节点进行比较，并提供建议，例如：Cassandra和操作系统配置，架构设计以及Cassandra性能和查询技术。
“ Vector是一项非常好的服务，它不仅可以帮助您确定问题，还可以提供建议和建议以及解决方案。这将为开发人员/应用程序团队带来巨大的帮助。”思科高级数据库领域首席架构师Bidhu Das说。
NTT DATA CorporationiQuattro®经理Shinichiro Matsunaga表示：“ DataStax Enterprise使我们能够将高度可扩展的云原生应用程序构建为工业物联网平台，并将其轻松地带入任何云中。” “ Vector承诺会大大优化我们的devOps工作流程，使我们的团队能够在更短的时间内以更少的摩擦构建更好的数据驱动的应用程序-同时利用尖端技术和开源工具来使我们的用户满意。”
向量特征：
自动化的专家建议 –主动识别当前和潜在的问题，以帮助开发人员和操作员快速解决问题。自动化建议可提供具有背景知识的上下文学习，以培养技能。
持续更新 –规则和建议会不断更新，部署到SaaS和本地应用程序中，并自动应用于集群。
动手管理 –通过直观的图表了解系统使用情况的高级可视化，以了解表，键空间和节点。Vector帮助开发人员和操作员无需登录Cassandra节点即可查看和了解集群的性能及其配置。
Cassandra技能开发 –通过提供详细的建议和建议，帮助增强Cassandra的技能和知识。Vector有助于减少意外和计划外的项目，因此专家可以花更多时间进行创新。
“ Vector是Cassandra的行业之首，它具有自动建议，连续更新和自动管理功能。通过与我们的企业在Beta计划中紧密合作并获得可行的反馈，我们将继续提高Vector的功能，以改善Cassandra的管理和运营。” Anuff总结道。