79%的企业希望为其云中的数据提供更好的集成安全性和治理
由一个新的独立调查 AtScale，智能数据虚拟化提供了先进的分析，与Cloudera的和ODPi，在Linux基金会的项目合作，揭示了企业79%的人希望更好地融入安全和管理他们的数据在云中。
“随着越来越多的企业开始接受云转型，IT和数据团队面临越来越大的压力，需要利用数据和分析功能来实现商业智能，” AtScale执行董事长兼首席执行官Christopher Lynch说。混合云和多云策略是大数据分析的关键。新的数据法规和网络安全漏洞为希望将数据用于商业智能的IT团队创造了障碍，这就是为什么数据虚拟化和数据治理是2020年的首要任务。”
在 大数据和分析成熟度2020调查 调查150多个数据和分析领导者，IT /业务智能从业者，以及来自世界各地的多个行业，他们的企业云战略业务的专业人士，他们的数据和分析重点和挑战。
调查结果表明，大多数企业正在选择多云或混合云策略，并且数据虚拟化和数据治理是大数据和分析领导者的首要任务。调查的主要发现包括：
绝大多数(79%)企业使用多云或混合云策略–只有24%的受访企业使用单一云供应商。
公司正在实施数据虚拟化–超过一半(55%)的受访者计划在不久的将来投资于数据虚拟化(如果尚未投资的话)。
数据治理是全行业的首要挑战 – 80%的受访者表示，数据治理对他们而言非常重要。
“与AtScale合作完成此报告，我们进一步证实了数据治理在公司的多云战略中的重要性以及Cloudera Data Platform提供的独特价值，” Cloudera ISV联盟总监Dan Wilson说。“我们的共享数据体验(SDX)是整个平台的核心，使公司能够一次为安全性和治理策略设置数据和元数据策略，并自动在混合以及多云的所有数据和分析管道中强制实施它们。 ”
ODPi主管John Mertic表示：“跨平台和系统的数据共享量很大，数据治理仍然是所有领域的头等大事，有80%的受访者表示数据治理对他们来说非常重要。” “我们将开源技术视为统一元数据孤岛和启用合规性政策的途径。”
AtScale的智能数据虚拟化平台重新定义了传统的数据虚拟化，使企业能够兑现云计算转型的承诺。公司最新的 AtScale Adaptive Analytics 2020.1平台 版本为客户提供安全的自助服务分析，同时降低了计算成本，提高了查询性能并增强了用户并发性。