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Anyscale主持有关可扩展Python和可扩展机器学习的Ray Summit

导读 分布式编程平台公司Anyscale自豪地宣布了Ray Summit的详细信息 ,这是首届行业会议,致力于使用Ray开源框架来克服大规模分布式计算中的挑

分布式编程平台公司Anyscale自豪地宣布了Ray Summit的详细信息 ,这是首届行业会议,致力于使用Ray开源框架来克服大规模分布式计算中的挑战。为期两天的活动将于2020年5月27日至28日在加利福尼亚州旧金山的君悦酒店举行。

对于希望采用现代AI技术的组织来说,分布式计算至关重要。但是,分布式计算极具挑战性,因为它不仅需要工程师构建其应用程序,而且还需要构建和管理基础结构以大规模运行其应用程序。

借助Ray的强大功能 ,开发人员可以构建应用程序,并轻松地将它们从便携式计算机扩展到群集,从而无需内部分布式计算专业知识。Ray Summit聚集了一个由建筑师,机器学习工程师,研究人员和开发人员组成的领先社区,他们共同构建下一代可扩展,分布式,高性能的Python和机器学习应用程序。专家将展示Ray最佳实践,实际案例研究以及有关AI和基于Ray的其他可伸缩系统的最新研究。

Ray的创建者,Anyscale联合创始人兼首席执行官Robert Nishihara表示:“计算的未来是分布式的。” “通过聚集业界最聪明的头脑,我们为个人和组织提供了前所未有的机会,让他们可以利用Ray简化分布式计算,共享专业知识并互相学习经验。”

会议将于5月27日拉开帷幕,全天的教学课程适合使用Ray的各种经验和技能水平的与会者。讨论的主题将包括使用Ray扩展Python应用程序和机器学习应用程序的基础知识;介绍Ray流行的机器学习库,包括用于强化学习,超参数调整,模型服务和培训的库;在实践中扩展强化学习;并使用Keras通过LSTM和其他机器学习技术对文本进行分类。

主旨演讲和一般会议将于5月28日举行。确认的发言人包括Ray创作者,Anyscale创始人和加利福尼亚大学,伯克利大学教授Ion Stoica;加州大学伯克利分校特聘教授迈克尔·乔丹;JP Morgan人工智能研究负责人Manuela Veloso;Google Brain高级研究科学家Azalia Mirhoseini;熊猫创造者和Ursa实验室创始人Wes McKinney;Scikit学习者和Inria终身研究总监Gael Varoquaux。

Ray Summit欢迎当前的Ray用户以及对学习Ray如何满足其需求感兴趣的用户。

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