谷歌在机器学习的帮助下根据相关性对新闻进行分组
发布日期：2020-10-26 14:05:52
导读 在下一次重大的Google搜索更新中，该公司计划简化新闻和故事的浏览。通过将最新的机器学习技术应用于热门故事，Google应该能够做到这一点，
在下一次重大的Google搜索更新中，该公司计划简化新闻和故事的浏览。通过将最新的机器学习技术应用于热门故事，Google应该能够做到这一点，以便将相关故事组合在一起。
根据新的Google博客文章，与特定搜索相关的文章将在下一次更新中以轮播的方式排列。此外，Google还将组织其他相关的故事或新闻。让我们以Google给出的示例进行说明。如果您搜索“ NASA新闻”，您不仅会在轮播组中获取有关NASA的新闻，还将获得与NASA相关的其他轮播组新闻，例如“ NASA在木星的月亮欧罗巴上检测到水汽”。
这样做的目的是为您提供同一新闻的多个来源，从而可以使您对搜索到的主题有多种见解。当然，由于这是通过机器学习完成的，因此我们不确定这在早期阶段是否有效。美国的移动用户已经可以使用英语的新搜索功能，并且有望在未来几个月内以其他语言推出到其他地区。
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标签： 谷歌在机器学习
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