神经网络已学会识别树木种类

导读 Skoltech科学家开发了一种算法，可以识别卫星图像中的各种树木。他们的研究发表在IEEE应用地球观测与遥感精选主题期刊上。确定树种对于有效

Skoltech科学家开发了一种算法，可以识别卫星图像中的各种树木。他们的研究发表在IEEE应用地球观测与遥感精选主题期刊上。确定树种对于有效的森林管理和监测至关重要。与其他需要对广阔而偏远地区进行地面观测的方法相比，卫星影像是一种更轻松，更便宜的方法来完成此任务。

Skoltech计算与数据密集型科学与工程中心(CDISE)和Skoltech航天中心的研究人员使用神经网络来自动识别高分辨率和中分辨率图像中的优势树种。分层分类模型和其他数据(例如植被高度)有助于进一步提高预测质量，同时提高了算法的稳定性以方便其实际应用。

“商业森林税收提供者及其最终用户，包括木材采购商和加工商，以及森林工业实体，可以使用新技术对租赁地区的木材资源进行定量和定性评估。此外，我们的解决方案还可以对未开发的森林进行快速评估在投资吸引力方面”。该论文的第一作者，Skoltech博士Svetlana Illarionova解释说。学生。

计划将开发的算法集成到Geoalert平台中，以自动化通过Parma-GIS销售的森林工程材料的生产。

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