全球合作将人工智能原则付诸实践
由麻省理工学院Schwarzman计算机学院召集的AI政策论坛将为政府和公司实施具体政策开发框架和工具。如今，人工智能及其基础的计算系统已不仅仅是技术问题。它们是国家和社会，治理和公共利益的问题。未来几年，技术人员，政策制定者和社区所做出的选择将影响机器和人类之间的关系。
人工智能的适用性迅速提高，促使许多组织针对诸如隐私，公平，偏见，透明度和问责制等社会和道德问题制定高级原则。基于这些更广泛的原则， 由麻省理工学院斯蒂芬·A·施瓦茨曼计算机学院召集的全球性政策AI政策论坛将为政府和公司以具体方式提供一个总体政策框架和工具。
“我们的目标是帮助决策者就AI政策做出切实可行的决策，”麻省理工学院施瓦茨曼计算机学院院长Daniel Huttenlocher说。“我们不是在尝试围绕人工智能开发另一套原则，其中一些已经存在，而是提供针对人工智能使用领域的特定背景和指导方针，以帮助全球决策者实施。”
“超越原则意味着要权衡取舍，并确定技术工具和解决这些问题的政策杠杆。我们创建了这所大学来研究和解决这些类型的问题，但这并不是孤军奋战。麻省理工学院教务长马丁·施密特(Martin Schmidt)说，“我们需要这是全球合作，并吸引科学家，技术人员，政策制定者和商业领袖参与。” “这是一个挑战性和复杂的过程，我们需要全力以赴。”
AI政策论坛的设计历时一年。与这项工作相关的活动将以对实际成果的关注为特色-他们与负责设计这些公共政策的地方，国家和国际主要政府官员的交往，以及他们在科学科学最新进展中的深入技术基础AI。成功的衡量标准将是这些努力是否弥合了这些社区之间的鸿沟，是否将有原则的协议转化为可行的结果，并帮助创造了人与机器之间更深层信任的条件。
全球合作将从2020年末和2021年初开始，由一系列由MIT研究人员主持的AI政策论坛任务组开始，并就AI政策的一些最紧迫问题召集世界领先的技术和政策专家，从AI金融和流动性。整个2021年，进一步的工作组将召集更多的实践社区，共同的目标是设计AI的下一章：既发挥AI的创新潜力又响应社会需求的团队。
每个工作组将产生结果，为AI下一章的具体公共政策和框架提供信息，并帮助定义学术界和企业界，民间社会和政府在实现AI方面需要发挥的作用。工作队的研究将纳入AI政策框架的发展，这是一个动态评估工具，将帮助政府评估自己在AI政策制定目标方面的进展，并指导适用于其本国优先事项的最佳实践的应用。
麻省理工学院将举办(很可能是在线)第一届AI政策论坛峰会，为期两天的合作聚会，讨论工作组在使高层决策者对可使用的工具有更深入了解的过程中取得的进展以及贸易将要做出的努力-围绕AI产生更好的公共政策，以及关注公共政策的更好AI系统。然后，在2021年秋天，麻省理工学院的后续活动将召集来自各个领域和国家的领导人，并以工作队的领先研究为基础，该论坛将为从AI原理向AI转变的工作提供焦点实践，并成为设计AI未来的全球努力的跳板。
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