DTU的研究人员将与工业公司合作，为数据中心和服务器机房开发一种新的制冷和存储系统，该系统将通过人工智能进行管理，从而降低能耗，从而减少CO 2 排放。

数据中心和服务器机房使用电力来操作其IT设备并冷却服务器。仅一个大型数据中心就可以消耗相当于丹麦总电力消耗量4%的电量，并且随着我们的互联网消耗量的增加以及对更多数据中心的需求，这一数字有望大大增加(来源：丹麦理事会，气候变化)。

实际上，冷却数据中心和服务器机房所消耗的电量预计会增加很多，以至于很难覆盖可再生能源。此外，服务器根本没有多余的热量，如果要提高能源效率，这是必须的。

由于这些原因， DTU Compute， DTU土木工程 和 DTU管理部门的 研究人员与工业公司合作开发了一个新的技术和灵活的能源解决方案，该解决方案可以将数据中心和服务器机房的能源效率提高多达80%。 。

这项工作的重要内容是开发相变材料(PCM)，例如，相变材料用于调节建筑物的温度。研究人员将开发用于存储可再生能源的PCM，这些PCM可用于为服务器机房降温，同时与区域供热网络集成以利用废热，从而减少 数字部门的CO 2排放。

这个名为“ Cool Data”的项目是由丹麦创新基金(Innovation Fund Denmark)赞助的1300万丹麦克朗的大解决方案项目。

“目标是开发一种灵活的热冷却和存储系统，该系统可以在多余的时候存储来自风力涡轮机和太阳能电池的可再生能源，并将其用于冷却过程。同时，系统还必须能够将多余的热量从服务器的冷却传递到区域供热网络。这将创建一个能源系统，将来，数据中心和服务器机房将与电力和区域供热系统完全集成。” DTU Compute的博士后兼项目经理Dominik Franjo Dominkovic说。

专注于中小型数据中心和服务器机房

这是一项正在开发的全新技术，将针对中小型数据中心，即具有多达500台服务器的数据中心。

“我们一直只关注欧洲大型数据中心的能源消耗，但是美国的研究表明，中小型数据中心的能源使用情况更加糟糕。实际上，它们消耗了数据中心所有能源的三分之一至一半。当您考虑有多少行业拥有服务器机房时，这是提高能源效率的重要领域。” Dominik说道。

的解决方案新解决方案需要开发智能能源存储和冷却系统形式的硬件。它还涉及开发一个智能软件控制器，该控制器使用人工智能来控制能量的实际存储，冷却过程和废热的使用，从而确保最佳的能源利用。集成的冷却和存储系统将由各种可再生能源系统提供能量。

“一旦我们开发了我们期望达到的最先进的软件以及制冷和存储系统，我们将实施该解决方案，并在该项目的参与区域供热公司之一进行测试，因此我们知道连接到区域供热网络，剩余热量在那里被利用。我们还正在一家航空公司测试该解决方案。”多米尼克说，他预计测试将于2023年完成。

研究人员还将计算系统将产生的气候和财务收益，因为目标是大规模开发解决方案。

毫无疑问，新的灵活的制冷和储藏系统将能够为实现丹麦的气候目标做出贡献。因此，我们也分析，我们多少可以减少二氧化碳2 排放量，我们如何能解决扩展到与服务器机房所有行业需要进行冷却，其中多余的热量可以集中供热网络中使用，”克莱尔Bergaentzlé说，DTU管理学助理教授，负责财务和气候计算。

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