2018年澳洲招聘广告500强技能的相似度。高度相似的技能聚集在一起。据估计，典型的澳大利亚人在其职业生涯中将改变职业五到七次。随着新技术使劳动力自动化、生产转移到国外以及经济危机的展开，这种情况可能会增加。

工作岗位消失并不是一个新现象——你最近见过电梯操作员吗?– 但变化的步伐正在加快，有可能导致大量工人失业和失业。

新技术也创造了新工作，但它们所需的技能并不总是与旧工作相匹配。成功地在工作之间转换需要充分利用您当前的技能并获得新技能，但如果新旧技能之间的差距太大，这些过渡可能会动摇。

我们建立了一个系统来推荐职业转换，使用机器学习分析超过 800 万个在线招聘广告，看看哪些动作可能会成功。详细信息发布在PLOS ONE 中。

我们的系统首先衡量每个职业所需技能之间的相似性。例如，会计师可以成为金融分析师，因为所需的技能相似，但言语治疗师可能会发现成为金融分析师更难，因为技能集大不相同。

接下来，我们查看了大量现实世界的职业转变，以了解这些转变通常会采用哪种方式：会计师更有可能成为金融分析师，反之亦然。

最后，我们的系统可以推荐一个可能成功的职业变化，并告诉您可能需要哪些技能才能使其发挥作用。

职业之间的相似性，由技术自动化风险着色。

衡量职业的相似性

我们的系统使用经济学家称为“显示的比较优势”(RCA)的衡量标准，使用 2018 年的在线招聘广告来确定个人技能对工作的重要性。下图显示了前 500 项技能的相似性。每个标记代表一项个人技能，根据 13 个高度相似的技能集群之一着色。

一旦我们知道不同技能的相似程度，我们就可以根据所需技能估计不同职业的相似程度。下图形象化了 2018 年澳大利亚职业之间的相似性。

每个标记显示一个单独的职业，颜色描述了每个职业在未来二十年面临的自动化风险(蓝色表示低风险，红色表示高风险)。明显相似的职业紧密结合在一起，医疗和高技能职业面临的自动化风险最低。

映射转换

然后，我们衡量职业之间的相似性，并将其与一系列其他劳动力市场变量(如就业水平和教育要求)相结合，以构建我们的工作过渡推荐系统。

我们的系统使用机器学习技术从过去的真实工作转变中“学习”并预测未来的工作变动。它不仅实现了高水平的准确度 (76%)，而且还解决了工作转换之间的不对称问题。绩效是通过系统在应用于历史工作转换时预测是否发生转换的准确程度来衡量的。

一小块过渡图，有20个职业。转换发生从列到行，深蓝色阴影表示高转换概率。作者提供

完整的转场地图又大又复杂，但你可以在下面的小版本中看到它是如何工作的，它只包含 20 个职业之间的转场。图中横轴为“源”占领，纵轴为“目标”占领。

如果您查看地图底部的给定职业，方块列显示从该职业转移到右侧列出的职业的概率。方块越暗，进行过渡的概率就越高。

人工智能驱动的工作推荐

有时，新职业需要发展新技能，但哪些技能呢?我们的系统可以帮助识别这些。让我们来看看它对“家庭清洁工”是如何工作的，在澳大利亚的 期间，该职业的就业人数严重减少。

首先，我们使用转换图来查看家庭清洁工最容易转换到哪些职业。在 危机期间，颜色按职业状态划分职业——蓝色职业是“基本”工作，可以在锁定期间继续运作，红色是“非必要”工作。

我们确定了最推荐的职业，如流程图右侧(图像的下半部分)所示，按转移概率按降序排序。图中每个带的宽度显示了每个职业可用的空缺数量。细分颜色代表与 2019 年同期(COVID 之前)相比需求是增加还是减少。

前六个过渡建议都是“非必要”服务，不出所料，这些服务的需求减少了。但是，第七个是“老年和残疾护理人员”，它被归类为“必需品”，并且在 开始期间需求显着增长。

由于如果您过渡到需求量大的职业，您找到工作的前景会更好，因此我们选择“老年和残疾护理人员”作为本示例的目标职业。

Job Transitions Recommender System 为“家庭清洁工”提出的新职业和技能建议——一种在澳大利亚 爆发期间经历了显着下降的“非必要”职业。

为新职业发展什么技能

我们的系统还可以推荐员工需要发展的技能，以增加他们成功过渡的机会。我们认为，工人应该投资于发展对他们的新职业最重要的技能，这些技能与他们目前拥有的技能最不同。

对于“家庭清洁工”，过渡到“老年和残疾护理人员”所需的最受推荐技能是专门的患者护理技能，例如“患者卫生援助”。

另一方面，不太需要开发不重要的技能或与您当前职业的技能高度相似的技能。“业务分析”和“财务”等技能对于“老年和残疾护理人员”来说重要性较低，因此不应优先考虑。同样，新工作需要“熨烫”和“洗衣”等技能，但“家庭清洁工”很可能已经具备这些技能(或很容易获得这些技能)。

更顺畅的工作过渡的好处

虽然工作的未来仍不明朗，但变革是不可避免的。新技术、经济危机和其他因素将继续转移劳动力需求，导致工人在工作之间流动。

如果劳动力转换有效发生，每个人都会获得显着的生产力和公平利益。如果过渡缓慢或失败，对个人、国家和个人都会产生巨大的成本。我们在这里提出的方法和系统可以显着提高这些目标的实现。

标签： 人工智能