可以测量你的动作的智能衣服
近年来，可穿戴技术取得了令人兴奋的突破，例如可以监测您的呼吸和血氧水平的智能手表。但是，如果可穿戴设备可以检测您在进行体育锻炼或进行体育运动时如何移动，甚至可能提供有关如何改进技术的反馈，那又如何呢?
而且，作为一个主要的奖励，如果可穿戴设备是您实际上已经穿着的东西，例如衬衫或一双袜子，该怎么办?
这就是麻省理工学院设计的一套新衣服背后的想法，这些衣服使用特殊纤维通过触摸来感知一个人的动作。除其他外，研究人员表明，他们的衣服实际上可以决定某人是否坐着、走路或做特定姿势等事情。
麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL) 的小组表示，他们的衣服可用于运动训练和康复。在患者的许可下，他们甚至可以帮助被动监测辅助护理设施中居民的健康状况，并确定例如某人是否跌倒或失去知觉。
研究人员开发了一系列原型，从袜子和手套到全套背心。该团队的“触觉电子设备”使用更典型的纺织纤维和少量定制功能纤维的混合物，这些纤维可以感知穿着者的压力。
据CSAIL研究生罗一月介绍，该团队设计的一个关键优势在于，与现有的许多可穿戴电子产品不同，他们的产品可以融入传统的大规模服装生产。机织触觉纺织品柔软、可拉伸、透气，并且可以采用多种形式。
“传统上，很难开发出一种能够在大量传感器上提供高精度数据的量产可穿戴设备，”罗说，他是本月出版的《自然电子》杂志上有关该项目的新论文的第一作者。“当您制造大量传感器阵列时，其中一些将无法正常工作，而其中一些会比其他的工作得更糟，因此我们开发了一种自我校正机制，该机制使用自我监督的机器学习算法来识别和调整某些传感器何时进入设计是偏离基础的。”
球队的衣服有一系列的能力。当用户从一种姿势转换到另一种姿势时，他们的袜子通过观察不同的触觉足迹序列如何与不同的姿势相关来预测运动。 全尺寸背心还可以检测佩戴者的姿势、活动和接触表面的纹理。
作者想象一位教练使用传感器来分析人们的姿势并提出改进建议。经验丰富的运动员也可以使用它来记录他们的姿势，以便初学者可以向他们学习。从长远来看，他们甚至认为可以训练机器人使用来自可穿戴设备的数据来学习如何进行不同的活动。
“想象一下不再失明的机器人，它们的‘皮肤’可以像人类一样提供触觉感知，”通讯作者、CSAIL 博士后万寿说。“具有高分辨率触觉的服装为研究人员在未来几年探索开辟了许多令人兴奋的新应用领域。”
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