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研究人员为混合动力汽车开发了新的成本削减控制

导读 对于混合动力电动公交车,橡树岭国家实验室的研究人员开发并演示了基于算法的控制,与现有控制相比,可节省高达 30% 的能源。集成 Eco-D

对于混合动力电动公交车,橡树岭国家实验室的研究人员开发并演示了基于算法的控制,与现有控制相比,可节省高达 30% 的能源。

集成 Eco-Drive 技术结合了动力总成控制技术、先进的机器学习和多个传感器,以确定最节能的最佳行驶速度。该技术是与加州大学河滨分校和美国混合动力公司合作开发的,可为在规定的公共汽车和运货卡车路线上运行的中型和重型车辆提供显着的节能效果。该系统随后获得了 US Hybrid 的许可。

“共同优化内燃机输出、电动机输出和电池充电状态——并考虑到重复路线——帮助我们确保最佳性能,”ORNL 的高志明说。

ORNL 的蒂姆·拉克莱尔 (Tim LaClair) 说:“我们可以将相同的策略应用于轻型汽车和卡车,尤其是联网车辆网络,并实现显着的节能。”

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