3月2日数据处理如何为建筑物供暖
点击互联网会留下痕迹。不仅在网络本身，而且以大生态足迹的形式出现。因为即使我们所有的数据都被认为是漂浮在云中，物理数据中心也需要对其进行处理和存储，而这些会消耗大量能源——由于大量浪费，其中很大一部分用于冷却设施计算过程中产生的热量。大型科技巨头现在很清楚自己的责任，在可再生能源方面大手笔投资，并寻找优化服务器场能源效率的方法。例如，其中一条路径通向北极圈，目前一些最大的数据中心就坐落于此。那里的低温有助于减少冷却设备所需的能量。
然而，随着人工智能 (AI)、增强现实 (AR) 和物联网 (IoT) 等最新数字趋势的出现，进一步的挑战摆在面前：待处理的数据量正在迅速增加，与此同时，需要实时做出反应——没有延迟。为了实现这一点，数据的处理必须更靠近它的创建位置。例如，以附近的微型数据中心的形式。然而，在最好的情况下，这个本地数据中心不仅将用于数据处理，而且——连接到能源系统——还将用于为建筑物供暖。实地测试在 Empa 的 NEST 研究大楼以及土耳其和荷兰的另外两个地点设有微型数据中心，旨在探索这一想法的潜力。
智能散热
该项目名为 ECO-Qube，得到 Horizon 2020 计划的支持，汇集了来自瑞士、土耳其、西班牙、德国、荷兰和瑞典的研究和行业合作伙伴。“我们的目标是减少能源需求和 CO 2土耳其 IT 解决方案提供商 Lande 的创新经理兼 ECO-Qube 项目负责人 Çağatay Yılmaz 说，小型数据中心的排放量各减少五分之一。根据另一个项目合作伙伴可持续数字基础设施联盟的说法，传统数据中心通常仅在大约 15% 的容量。尽管如此，服务器仍需要不断地供电并被冷却。为了解决这个问题，ECO-Qube 数据中心的冷却变得智能：来自各个 IT 组件的传感器数据被累积到大数据结构中并帮助确保始终准确记录组件内的热量分布。人工智能将这些数据与气流模拟相结合，以便有针对性地进行冷却。同时，瑞士三个测试数据中心的计算负载，土耳其和荷兰的分布方式使得所有三个设施都可以尽可能节能地运行。
余热再利用
这三个数据中心将直接集成到其周边社区的能源系统中，并尽可能提供可再生能源。例如，在 NEST 中，运行数据中心的电力由 NEST 单元的光伏系统和 Empa 的移动演示器 move 等提供。数据中心的废热被送入现有的中低温网络。因此，在冬季，它直接为建筑物的供暖系统供电，并在一年中同时用作提供生活热水的热泵的来源。
“对我们而言，将微型数据中心不仅视为电力消费者，而且将其视为整个系统中的一个动态组件，我们可以使用它以便在生态上有意义时进行计算，这很有趣。电气和具有 IT 基础设施和数据处理的热力世界为优化可持续运营提供了巨大潜力，”Empa 能源中心 (ehub) 负责人 Philipp Heer 说。
该项目将持续大约三年。完成后，该团队希望能够为规划者和建筑运营商提供指导，帮助他们以节能的方式将数据中心整合到建筑和社区中。
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