一种算法可以通过心跳来识别人
马德里卡洛斯三世大学(UC3M)与ShahidRajaee教师培训大学共同进行的一项研究得出结论，心跳可以用作识别人的生物识别工具。生物识别学是一门通过生物测量或物理特征(例如指纹或眼睛的虹膜)来探索人类和动物身份的科学。在这方面，基于生物特征的工具越来越多地用于安全等领域，以补充或替代密码系统;在民政管理领域，登记和提供身份证件。
这项研究提出了一种基于人们心跳的独特特征来识别人的创新技术。为此，使用心电图(ECG)并分析五种音乐品质：动态、节奏、音色、音高和音调——通常用于表征音频文件——并将它们应用于心跳声。因此，从这五个品质中得到一个参数组合，每个人都是独一无二的，准确率为96.6%。
“基于心脏记录的生物特征识别已经研究了多年，证明是有效的。我们工作的主要新颖之处在于我们查看心电图记录，这是一个临时信号，就好像它是声波一样。从那里，我们使用通常用于表征音乐的品质来分析这种声波”，UC3M计算机科学系的研究员CarmenCámara解释道。
这种技术的主要优势在于其识别的普遍性，因为直到今天，某些类型的生物识别技术仍然无法识别某些人——在受伤、截肢或身体特征残疾的情况下——但心跳是一种生物特征。信号存在于所有人身上，无一例外。
另一个优势是它的低成本和非侵入性操作：“现在，已经有智能手环和手表可以执行心电图记录，因此在它们上安装一个使用我们识别算法的应用程序就足够了”，研究员PedroPeris-López，同样来自UC3M计算机科学系。
该技术目前正在开发中。尽管心脏识别的未来充满希望，但研究人员表示，他们必须“在考虑商业化之前继续这一研究方向”。这项研究的一个关键方面是根据人进行的不同活动(例如步行、跑步、休息、进行体育锻炼或处于压力状态)来分析系统的行为。此外，还必须考虑起搏器的使用或心律失常的影响等因素。
年龄也是一个需要考虑的因素：“由于我们的年龄增长，信号会随着时间的推移而略有变化。这意味着我们的系统必须大约每五年更新一次”，研究人员说。
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