随着研究船上的研究人员和船员Thomas G Thompson 继续在北大西洋西部部署生物地球化学浮标，第一个剖面数据的到来标志着美国国家科学基 ...

Cardea 软件系统旨在通过简化复杂的机器学习过程，为医院带来预测能力。在过去的十年中，医院和其他医疗保健提供者投入了大量时间和精力来 ...

与数据科学研究所的跨学科研究产生了一种很有前途的机器学习技术，可以有效地跟踪复杂的手术活动，从而有可能改善患者的治疗效果、安全性和 ...

MizzouEngineering的研究人员正在研究如何设计材料以提高机器查看和理解物理对象的能力。问题是两方面的。一方面，团队需要弄清楚为什么人 ...

Skoltech 研究人员能够证明，可能导致神经网络在识别图像时出错的模式实际上类似于在自然界中发现的图灵模式。将来，该结果可用于设计当前 ...

来自 Skoltech 和一家主要欧洲银行的研究人员开发了一种神经网络，该网络在使用交易银行数据进行客户信用评分方面优于现有的最先进解决方 ...

Instagram或Facebook等社交网络中的图片通常通过应用一些过滤器进行编辑。基于卷积神经网络的视觉理解模型可用于过滤器去除任务。然而，目 ...

使用神经网络学习策略需要手工编写奖励函数或从人类反馈中学习。arXiv org 上最近的一篇论文建议通过提取环境中已经存在的信息来简化流程 ...

剑桥大学的研究人员表示，人工智能深度学习技术可用于对 Barrett 食管疑似病例进行分类，这是食管癌的前兆，可能会导致更快和更早的诊断 ...

科学家们相信，有朝一日，基于 DNA 的微型机器人和其他纳米设备将在我们体内输送药物，检测致命病原体的存在，并帮助制造越来越小的电子 ...

无论公司从事何种业务，软件都扮演着越来越重要的角色，从管理库存到与客户互动。因此，对软件开发人员的需求比以往任何时候都大，这推动了 ...

在实验室测试中，研究人员发现，与正常速度相比，优化的脚踝外骨骼系统使参与者的步行速度提高了约 40%。研究人员希望有一天能帮助老年人 ...

数字革命是建立在二进制的基础上的，这些不可见的 1 和 0 称为位。计算机更喜欢用二进制数说话的观点很少受到质疑。根据哥伦比亚工程公 ...

几个世纪以来，工程师们一直依靠由牛顿和其他人开发的物理定律来了解他们所使用的材料上的应力和应变。但是求解这些方程可能是一个计算难题 ...

由于加州大学圣地亚哥分校的研究人员开发了一种新的人工神经元设备，训练神经网络执行任务，例如识别图像或导航自动驾驶汽车，有一天可能需 ...

NineSigma 代表一家价值数十亿美元的医疗设备制造商，寻求基于图像和视频识别食物及其数量的技术。由于客户打算根据食物识别结果进行营养 ...

预测道路使用的未来姿势是自动驾驶系统中的一个关键挑战。正交鸟瞰视角通常用于基于 LiDAR 的预测。使用摄像头代替 LiDAR 会产生更精简 ...

英国和美国的消费者开始认识到人工智能可以为他们的购物体验带来的好处。但是，虽然 74% 的英国消费者和 71% 的美国消费者能够认识到人 ...

肖像画需要没有艺术训练的新手无法获得的技能。人工智能系统将在这个职业中受益匪浅。最近的一篇论文提出了一种受传统肖像绘画程序启发的指 ...

今天发表在《环境科学与技术》杂志上的一项新研究发现，将某些纳米材料暴露在光下会影响它们的环境转变、命运，并最终影响它们的毒性。这一 ...