-
使用机器学习翻译丢失的语言
最近的研究表明,已经不再存在的大多数语言 都不再使用。数十种这些死语也 被认为是丢失或解密的 ,也就是说,我们对它们的语法,词汇或 ...
-
保护机器学习模型的隐私
当您看到有关用于检测健康问题的人工智能(AI)的头条新闻时,通常这要归功于医院向研究人员提供数据。但是这样的系统并不像它们可能的那样健 ...
-
神经通路对于灵长类动物成功快速识别目标至关重要
灵长类动物中快速视觉对象处理所必需的通过前额叶皮层的循环处理为开发类似于大脑的人工智能提供了关键见解。麻省理工学院的研究人员已经确 ...
-
DTU的新的自治系统研究中心
开发高度自动化和智能的系统。这些系统可以与其他机器或人合作,从而适应环境并在没有人工协助的情况下部分或完全执行复杂的任务。自主系统 ...
-
全球合作将人工智能原则付诸实践
由麻省理工学院Schwarzman计算机学院召集的AI政策论坛将为政府和公司实施具体政策开发框架和工具。如今,人工智能及其基础的计算系统已不仅 ...
-
用于测试免疫疗法药物的单片乳腺癌
人体对外来入侵者有多种反应机制。其中之一涉及免疫系统的T细胞,其表面上有许多不同的蛋白质,称为检查点蛋白质。这些检查点蛋白与其他细 ...
-
研究人员开发出新的制造血管组织的方法
渗透到纳米纤维细胞外基质(ECM)中的血管化结构在维持组织和器官的功能和代谢中起着至关重要的作用。纳米纤维支架因其模仿ECM的结构而在组织 ...
-
可视化二维磁绝缘子的原子结构和磁性
NUS科学家已经证明了使用扫描隧道显微镜表征二维(2-D)磁绝缘子的原子结构以及电子和磁性能的通用方法。二维磁体的最新发现以及范德华(vdW) ...
-
磷化镍纳米颗粒催化剂是完整包装
大多数促进葡萄糖转化为山梨糖醇的催化剂具有某些特性,同时又需要折中。现在,大阪大学的研究人员已经报告了水滑石负载的磷化镍纳米粒子催 ...
-
实验室3D打印微生物以增强生物材料
劳伦斯·利弗莫尔国家实验室(Lawrence Livermore National Laboratory)的研究人员将细菌悬浮在光敏生物树脂中,并使用LLNL开发的用于微 ...
-
基于相似度的自学习图像去噪
如今,通过使用深度卷积神经网络解决了图像去噪的任务。但是,这些通常需要多对图像来训练网络。他们也不使用自相似性或重复模式。最近的一 ...
-
从以自我为中心的视觉输入中学习人类搜索行为
人类可以轻松地在复杂的环境中搜索对象。最近的一篇论文提出了一种虚拟的人类角色,该角色能够使用以自我为中心的视觉和运动能力在3D场景中 ...
-
缩小用于建模语言的大规模神经网络
一种新的方法可以降低计算成本,并增加对最新自然语言处理的可访问性。您不需要用大锤敲碎螺母。乔纳森·弗兰克(Jonathan Frankle)正在研 ...
-
突破性的光学传感器模仿人眼这是迈向更好人工智能的关键一步
俄勒冈州立大学的研究人员正在通过一种新型的光学传感器取得重大进展,这种新型光学传感器可以更紧密地模仿人眼感知其视野变化的能力。该传 ...
-
了解细菌的新陈代谢可以改善生物燃料的产生
一项新的研究揭示了细菌如何控制食用食物所产生的化学物质。这种见解可能会导致有机体更有效地将植物转化为生物燃料。这项研究由加州大学河 ...
-
AI预测哪些药物组合可以杀死癌细胞
当医疗保健专业人员治疗患有晚期癌症的患者时,他们通常需要使用不同疗法的组合。除癌症手术外,患者通常还接受放射治疗,药物治疗或两者兼 ...
-
研究人员发现设计金属合金的更好方法
系统使用机器学习来分析晶粒之间的边界,从而可以在新金属中选择所需的特性。从汽车到人造卫星,从建筑材料到电子产品,高级金属合金在现代 ...
-
人工智能将目光投向太阳
格拉茨大学和Kanzelhöhe太阳观测站(奥地利)的科学家及其Skolkovo科学技术学院(Skoltech)的同事们开发了一种基于深度学习的新方法,用 ...
-
研究人员正在开发AI系统来保护虎鲸
SFU环境科学学院的统计生态学家兼讲师Ruth Joy正在领导一个使用人工智能和机器学习对鲸鱼呼叫进行分类的项目。神经网络项目的最终目标是开 ...
-
语言可解释性工具用于理解和可视化NLP模型
语言学,计算机科学和人工智能领域已经触及了自然语言处理的各个方面。特别是,计算机与人类语言之间的相互作用提出了一些前所未有的问题。 ...