2004年，微软(纳斯达克代码：MSFT)创始人比尔盖茨与一群大学生交谈。据《纽约时报》报道，盖茨有点担心计算机科学专业数量的减少和这一领域的成熟概念，这一领域的突破并不多。

一名学生表示怀疑是否会有另一家科技公司像微软一样成功。盖茨的回答令人大开眼界：

“如果你在人工智能方面取得突破，那么机器就可以学习，这一点值10个微软。”

他不是在开玩笑.

快进到今天，当然已经有人想通了。这种特殊的人工智能被称为机器学习。

如果是这样，盖茨的估计就太保守了。专家表示，目前微软的市场机会远不止10个。

盖茨的乐观态度并不孤单。其他顶级商业领袖也参与其中。

亚马逊(NASDAQ: AMZN)创始人杰夫贝索斯表示，他认为这项新技术是亚马逊未来发展的关键。

孙公司首席执行官格雷格帕帕多普洛斯称之为“真正的革命”。

就连超级投资者沃伦巴菲特也表示，这将产生“非常有益的社会影响”。

当机器上大学的时候

我们过去把机器学习称为今天AI爆炸的开始。它是“简单”的软件，可以提取数据，从中学习，然后对世界上的某件事形成结论。

因此，理解机器学习的关键在于它是自写的软件。它没有显式地编写软件编程，而是提供了大量的数据供它自己学习。这使得机器学习能够解决早期软件甚至数十亿行代码无法解决的问题。

机器学习的一个更强大的子集是深度学习，它基本上模拟了人脑中的神经元如何加强彼此之间的联系以进行学习。

如果你想知道像亚马逊、谷歌、微软和脸书这样的公司是如何成为世界上最大的公司之一的，那么部分答案是它们将机器学习和深度学习融入了业务的各个方面。

这么多例子，空间太小了

亚马逊就是一个很好的例子。它是世界上最快的公司之一。拥抱这项技术可以作为未来发展的预演。正如首席执行官杰夫贝索斯在致股东的一封信中所说：

“机器学习驱动我们的算法，用于需求预测、产品搜索排名、产品和交易建议、产品促销展示、欺诈检测、翻译等。虽然不明显，但机器学习的大部分影响都属于这种类型——悄悄地但有意义地改善核心业务。”

随着亚马逊的成功，其他零售商被迫提高游戏水平。沃尔玛首席数据官比尔格罗夫斯(Bill Groves)在上个月的一次技术会议上提到，他的公司如何利用NVIDIA硬件和机器学习进行产品预测、供应链管理和了解消费者行为，“因此，当客户加入他们想要的产品时，他们会坐在货架上。”

机器学习能力的一个很好的非零售例子是脸书，它使用机器学习来确定新闻摘要的内容和你可能回复的广告。(该公司与选举相关的争议也指出了采用这项强大技术的极端挑战。)

脸书从网络效应中受益匪浅。随着用户数量的增长，服务变得更有价值。该公司拥有世界上最大的消费者数据缓存之一。如果没有办法理解这一切，所有这些数据就不会那么有价值，而这就是机器学习的地方，因为脸书可以非常具体有效地定位广告。

alphabet(NASDAQ:GOOG)(NASDAQ:GOOGL)谷歌也是早期的领导者之一。这是另一家拥有数据金矿的公司，它可以以令人难以置信的方式定位在线广告。Alphabet甚至通过云服务向其他公司提供机器学习、图像识别等服务。

当然，Alphabet的Waymo自动驾驶汽车部门也严重依赖人工智能。自动驾驶汽车的“大脑”必须不断评估不断变化的环境，并做出即时的生死决策。这是有效的，即使是现在——在自动驾驶革命的早期阶段——很容易看到人工智能如何在未来拯救数百万人的生命。

这里有很多，比我有空间多得多。信用卡公司已经使用机器学习来提高欺诈保护。网飞用它为你提供电影推荐。机器人技术的进步将改变我们的生活，远远超越真空。它在医疗保健领域有很大的影响。

为了让这个故事更加完整，盖茨自己的微软只在云计算中使用亚马逊，在其Azure平台中使用人工智能进行对象识别和语音翻译。

微软提供Azure机器学习云服务，允许任何开发者构建和训练自己的机器学习模型。盖茨在2004年将会非常兴奋。

投资者的底线

老实说，这篇文章只是帮助你的第一步，因为投资者了解AI，机器学习和深度学习是每个行业和几乎所有大公司的重要组成部分。这让我想起几十年前，聪明的投资者意识到，几乎每家公司最终都会成为“互联网公司”。AI也是如此。

随着处理器越来越快，存储越来越便宜，软件越来越好，数据采集越来越高效，人工智能只会越来越智能，越来越重要。我非常清楚，未来十年及以后的伟大领先公司也将是人工智能开发和使用领域最具创新性的公司。

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