今年早些时候，在Computex2023上，Nvidia在其主题演讲中透露了一项新技术：NvidiaACE，这是一家“定制AI模型铸造厂”，承诺将聊天机器人式的智能注入游戏中的非玩家角色中。

现在，Nvidia对ACE有了更多的了解：即NVIDIANeMoSteerLM，这是一种新技术，它将使游戏开发人员比以往任何时候都更容易地使角色的行为和声音更加真实和有机。

我们之前就听说过NeMo，当时Nvidia发布了其“NeMoGuardrails”软件，该软件旨在确保大型语言模型(LLM)聊天机器人(例如一直存在的ChatGPT)更加“准确、适当、切题且安全”。NeMoSteerLM的工作方式类似，但更具创意，允许游戏开发人员通过简单的滑块“引导”AI行为向某些方向发展;例如，使角色更加幽默，或者更加具有攻击性和粗鲁。

当NeMoGuardrails最初推出时，我对它有些批评，因为它提出了一个问题：到底谁将可接受的行为编程到人工智能模型中。在可公开访问的现实世界聊天机器人工具中，程序员的偏见可能会导致人工智能生成的响应冒犯某些人，而对其他人来说却显得无害。但对于虚构的角色，我愿意相信NeMo有巨大的潜力。想象一个游戏世界，其中每个角色都可以真正对玩家的言语和行动做出动态和有机的反应-可能性是无限的!

当然，事情并不那么简单。虽然SteerLM确实承诺让AI驱动的NPC的实现过程变得更加简单，但总体而言，在游戏中使用LLM仍然存在问题。抢先体验的《Vaudeville》表明，人工智能驱动的叙事游戏还有很长的路要走，但这还不是全部。

ChatGPT和BingAI等LLM聊天机器人过去已经证明，它们在保持主题和适当性方面并非绝对可靠。事实上，当我开始寻求破解ChatGPT时，我能够让它说出我的编辑遗憾地告诉我的事情不适合发表。虽然Nvidia的Guardrails等工具可以提供帮助，但它们并不完美-随着人工智能模型的不断发展和进步，让它们保持良好状态可能会变得比以往任何时候都更加困难。

即使除了在游戏中引入实际人工智能模型的潜在危险之外——更不用说带有SteerLM的“毒性”滑块的游戏了，这在纸面上听起来像是一场等待发生的诉讼——实施此类工具的一个主要障碍实际上可能与硬件相关。

如果游戏使用本地硬件加速为其SteerLM增强型NPC提供支持，则在运行基于AI的工作负载时，计算机的性能可能会受到计算机性能的影响。这给游戏开发者和游戏玩家带来了一个全新的难题：游戏质量的不一致并不取决于开发者可以控制的任何东西，而是取决于玩家使用的硬件。

根据Steam硬件调查，大多数PC游戏玩家仍在使用RTX2000或更旧的GPU。天哪，目前的榜首被廉价的GTX1650占据，这款显卡缺乏RTXGPU用于执行高端机器学习过程的Tensor核心。1650并非无法运行AI相关任务，但它永远无法跟上强大的RTX4090等产品。

我正在想象电脑游戏的可怕未来，你的显卡不仅决定你玩的游戏的视觉保真度，还决定游戏本身的质量。对于那些有幸拥有RTX5000GPU的人来说，极其逼真的NPC对话和行为可能触手可及。更聪明的敌人，更乐于助人的同伴，充满活力和引人注​​目的恶棍。对于我们其他人来说，随着游戏开发者开始更加依赖LLM管理的NPC，我们会习惯越来越愚蠢的角色​​AI。

也许这永远不会发生。无论如何，我当然希望如此。SteerLM等工具也有可能以不需要本地硬件加速的方式实现;那太好了!游戏玩家永远不必为了获得游戏的完整体验而花钱购买最好的显卡-但老实说，我对这个行业的信任在过去几年中已经受到了充分的打击，我已经做好了准备最不好。

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