具有双向语音通信和隐私的本地开源AI助手
您是否想过，是否可以拥有一个尊重您的隐私且不依赖云服务的语音助手?如果您可以在自己的计算机上设置这样的助手，会怎么样?有了Verbi项目，这不仅是可能的，而且非常简单。在本指南中，PromptEngineering将向您展示如何用本地模型替换三个主要组件——语音转文本、语言模型和文本转语音，同时保证您的数据安全和私密。
Verbi的开发团队对其创建和设计做了进一步的解释。“我们的目标是创建一个模块化的语音助手应用程序，让您可以尝试各种组件的最先进的(SOTA)模型。模块化结构提供了灵活性，使您可以在转录、响应生成和文本转语音(TTS)的不同SOTA模型之间进行选择。这种方法便于轻松测试和比较不同的模型，使其成为语音助手技术研究和开发的理想平台。无论您是开发人员、研究人员还是爱好者，这个项目都适合您!”
Verbi
项目是创建完全本地化和开源的语音转语音AI助手的绝佳解决方案。为确保运行顺畅和性能最佳，PromptEngineering建议使用配备M2芯片或类似芯片的MacBookPro。M2芯片的先进处理能力使其成为处理AI模型计算需求的理想选择。但需要注意的是，Verbi也可以在其他系统上运行，尽管性能可能因硬件规格而异。
构建基础：建立本地模型
创建本地AI助手的第一步是为每个核心功能设置必要的本地模型：
语音转文本：FastWhisperAPI
FastWhisperAPI是将语音转换为文本的首选。首先从源克隆存储库，然后继续安装包。此API以其快速准确的语音识别功能而闻名，使其成为您的AI助手的重要组成部分。
语言模型：Ola和Lla380亿模型
为了实现强大的自然语言理解，指南建议将Ola框架与Lla380亿模型结合使用。按照提供的说明安装模型并确保与您的系统无缝集成。这种强大的组合提供了高级语言处理功能，使您的助手能够解释和生成类似人类的响应。
文本转语音：MellowTTS
为了让您的助手的响应栩栩如生，MellowTTS是文本转语音功能的首选工具。克隆MellowTTS存储库并安装所需的软件包。该模型擅长生成自然清晰的语音，大大增强了整体用户体验。
本地和开源语音到语音AI助手
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安装完所有必需组件后，下一个关键步骤是修改配置文件。此文件指示AI助手使用您设置的本地API。配置完成后，就可以执行主语音助手脚本了。此脚本无缝集成了语音转文本、语言模型和文本转语音组件，可与您的AI助手流畅交互。
为了展示助手的功能，您可以参与示例交互，演示它如何处理语音输入、理解上下文并生成语音响应。这种整体集成使Verbi成为本地AI辅助的强大工具。
Verbi的未来：更新和用户友好界面
展望未来，Verbi项目制定了令人兴奋的未来更新计划，并开发了用户友好的界面。这些增强功能将进一步提高助手的可访问性和多功能性，使其使用起来更加方便。此外，还鼓励用户尝试不同的语音组件，根据自己的特定需求和偏好定制助手。
按照本指南，您可以开始创建自己的强大、注重隐私的AI助手，该助手完全在本地机器上运行。请继续关注更新和进一步的学习机会，以扩展您的AI能力，并使用Verbi充分发挥本地和开源语音转语音AI的潜力。
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