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一种基于介电弹性体执行器的新型微型航空机器人
微型机器人可以有无数有价值的应用,例如,在搜救任务中协助人类、进行精确的外科手术和农业干预。麻省理工学院(MIT)的研究人员最近创建了 ...
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为什么深度学习方法可以自信地识别无意义的图像
尽管神经网络可以完成所有这些,我们仍然不真正了解它们是如何运作的。当然,我们可以对它们进行编程以进行学习,但是理解机器的决策过程仍 ...
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科学家可以使用新的机器学习技术更快地发现物理定律
科学家可能需要几十年的时间来确定物理定律,解释从重力如何影响物体到为什么能量不能被创造或破坏的任何陈述。普渡大学的研究人员找到了一 ...
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基于IGZO的无电容DRAM单元具有出色的保持力耐用性和栅极长度缩放
基于无电容器铟镓锌氧化物(IGZO)的DRAM单元架构显示出实现高密度3DDRAM存储器的巨大潜力。在本文中,imec的存储器项目总监GouriSankarKar展 ...
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AI实时模拟微处理器性能
杜克大学的计算机工程师开发了一种新的人工智能方法,可以在几乎不使用任何计算能力的情况下,每秒准确预测任何类型计算机处理器的功耗超过 ...
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可伸缩可清洗的电池使可穿戴设备更接近现实
UBC的研究人员创造了可能是第一个既灵活又可清洗的电池。即使被扭曲或拉伸到正常长度的两倍,或者在被扔进洗衣房后,它也能工作。可穿戴电 ...
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研究人员使用人工智能设计更可持续的混凝土
作为建筑材料,混凝土经得起时间的考验。它的使用可以追溯到早期文明,今天它是世界上最受欢迎的复合材料选择。然而,它并非没有缺点。其关 ...
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在DNA中存储信息使用纳米级电极孔改善DNA存储
由于其密度、易于复制、寿命长和可持续性,遗传学家可以将数据存储在合成DNA中,作为长期存储的媒介。该领域的研究最近在新的编码算法、自 ...
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蛋盒式图案可将带电纳米粒子固定在适当的位置适用于广泛的应用
密歇根大学和首尔国立科技大学的研究人员设计了一种新方法来制造需要精确尺寸和定位的微米和纳米级粒子的设备。该技术适用于各种微米和纳米 ...
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新的人工智能方法使自动驾驶汽车成为更好的司机
在交通中,人类习惯于不断预测接下来会发生什么。这种推理能力是当今自动驾驶汽车和人工智能系统普遍缺乏的。在最近的一项研究中,Mehul B ...
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基于双原子催化剂的多相OER电催化分子平台
析氧反应(OER)是一种能够产生氧气的化学反应。该反应对于通过水分解或通过CO2的电还原生产燃料至关重要。迄今为止,已发现含有Co、Fe或Ni的 ...
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科学家开发吸铅胶带以提高太阳能行业后起之秀的生存能力
北伊利诺伊大学和美国能源部(DOE)位于科罗拉多州戈尔登的美国国家可再生能源实验室(NREL)的研究人员报告了一项潜在突破,该突破可能有助于 ...
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一种自动增强狗动画的深度学习方法
都柏林三一学院和巴斯大学的研究人员最近开发了一种基于深度神经网络的模型,可以帮助提高包含四足动物(如狗)的动画质量。他们创建的框架在 ...
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LOCUS以多传感器激光雷达为中心的实时高精度里程计和3D映射解决方案
准确可靠的里程计(机器人运动的估计)对于自主机器人行为至关重要。目前,LiDAR传感器用于提供高保真、远程3D测量。然而,他们可能会在困难 ...
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在量子点阵列中使用咖啡环效应背后的原理
如果不立即擦掉洒出的咖啡,则会留下边缘比其余部分更暗的污渍。这种现象称为咖啡环效应。利用这一原理,POSTECH 研究团队最近开发了一种 ...
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钢琴家在一小时内学会用机器人第三拇指演奏
帝国研究发现,配备第三个机械拇指的钢琴家在练习一小时后就能够适应使用额外的手指。伦敦帝国理工学院的研究人员一直致力于了解人类大脑在 ...
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使用机器学习和自然语言处理来衡量消费者评论以获得产品属性洞察力
西方大学、纽约州立大学布法罗州立学院、辛辛那提大学和香港城市大学的研究人员在《营销杂志》上发表了一篇新论文,该论文提出了一种方法框 ...
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以惊人的清晰度揭开高性能新型太阳能电池材料的神秘面纱
剑桥大学的研究人员首次使用了一套相关的多模态显微镜方法来可视化为什么钙钛矿材料似乎如此容忍其结构中的缺陷。他们的发现今天发表在《自 ...
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更持久的电力电缆使风力发电更环保
作为资助的 MARINET2 项目的一部分进行的动态电缆测试已经产生了可喜的结果,可延长未来漂浮式海上风电应用中使用的电缆的疲劳寿命。测试 ...
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利用光能技术使太阳能更具可持续性
由于纽卡斯尔大学主导的研究,使用新一代混合太阳能电池的技术离大规模生产又近了一步。一个国际科学家团队已经确定了一种使用配位材料的新 ...