开发使用稀疏传感器收集的数据准确重建空间场的方法一直是物理学和计算机科学领域的长期挑战。最终，这些方法可以极大地帮助复杂物理系统的 ...

例如，人类可以在脑海中合成未察觉的事件，以想象在高峰时段空荡荡的街道会是什么样子。计算机的类似功能可能在电影制作或增强现实中很有用 ...

普林斯顿大学的研究人员发明了气泡铸造，这是一种使用花式气球制造软机器人的新方法，这种气球在充气时会以可预测的方式改变形状。新系统包 ...

在Opto-Electronic Advances的新出版物中，加拿大安大略省安大略理工大学的 Shreeniket Joshi 和 Amirkianoosh Kiani 讨论了用于预 ...

阿尔伯塔大学的研究人员在开发一种通过分析大脑扫描来预测精神分裂症的人工智能工具方面又向前迈进了一步。在最近发表的研究中，该工具用于 ...

自我感知，即检测自己的身体并将其与背景区分开来的能力，对于以自我为中心的行为和与其他代理的互动都是有益的。必须知道手的完整空间信息 ...

为了更早地发现癌症，我们需要预测未来谁会患上癌症。预测风险的复杂性得到了人工智能 (AI) 工具的支持，但人工智能在医学中的采用受到 ...

麻省理工学院的研究人员开发了一种神经网络，可以在工作中学习，而不仅仅是在训练阶段。这些被称为液体网络的灵活算法会改变其底层方程以不 ...

马里兰大学巴尔的摩县的研究人员开发了一种技术，可以更快地分析来自北极冰盖的大量数据，以了解模式和趋势。多年来，已经收集了大量有关北 ...

艺术学者经常研究通过重复使用同一画布而创作的underdrawing和ghost-paintings和ghost-paintings。常用的X射线和红外成像只能揭示隐藏画作 ...

如果您的优步司机走捷径，您可能会更快到达目的地。但是如果机器学习模型走捷径，它可能会以意想不到的方式失败。在机器学习中，当模型依赖 ...

根据美国能源部 (DOE) 国家可再生能源实验室 (NREL) 的研究人员进行的分析，采用能效措施可以减少完全使用可再生能源为国家建筑物供电 ...

约翰霍普金斯大学的研究人员通过使用夜视和人工智能来跟踪和记录蜘蛛在黑暗中工作时所有八只腿的每一个动作，准确地发现了蜘蛛如何织网。他 ...

大洋中部的暮光区是解决有关海洋食物网和海洋碳封存能力的几个诱人问题的关键。但是研究这个广阔而偏远的地区是极其困难的。暮光区的许多居 ...

从生物系统中汲取灵感的模块化软体机器人，结合了软体机器人和模块化机器人的优点。然而，缺乏合适的方法来通信和感知它们。最近在arXiv or ...

从科学论文创建演示文稿并非易事。自动化模型将提高人类生产力。这就是最近在arXiv org上进行的一项研究的作者所建议的。他们介绍了DOC2PPT ...

为了成功操纵物理对象，机器人需要推断它们的物理特性。基于视觉的方法需要结构化的环境，并且在现实场景中的应用有限。最近的一篇论文建议 ...

声子晶体(PnCs)是具有弹性参数周期性调制的人造结构复合材料，它们能够调节声波的传播。已经制造出具有不同几何参数的装置来调节声子带结构 ...

油和水不混合，但是油和水相遇会发生什么?或者空气在哪里遇到液体?独特的反应发生在这些界面上，的一组研究人员利用这些反应首次成功构建了 ...

宣布了一项基于可解释AI原则的新技术，该技术可根据AI数据结果自动向用户呈现实现预期结果所需的步骤。富士通实验室有限公司和北海道大学今 ...