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在微观尺度上检查太阳能电池板材料
在对一系列太阳能电池板进行投资之前,潜在买家可能会想:这项技术在出现故障之前会持续多久?这正是NIST研究人员团队——包括StephanieMoff ...
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比较神经网络的新方法揭示了人工智能的工作原理
洛斯阿拉莫斯国家实验室的一个团队开发了一种比较神经网络的新方法,该方法看起来在人工智能的黑匣子内,以帮助研究人员了解神经网络行为。 ...
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新的基础模型提高了遥感图像解释的准确性
据中国科学院(CAS)航天信息研究所(AIR)称,已经开发出一种名为RingMo的新基础模型,以提高遥感图像解释的准确性。遥感图像应用于分类、变化 ...
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研究人员开发了用于自动驾驶的AI模型
由博士OskarNatan组成的研究小组。丰桥工业大学计算机科学工程系主动智能系统实验室(AISL)的学生和他的导师JunMiura教授开发了一种可以同时 ...
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城市数字双胞胎帮助训练深度学习模型以分离建筑立面
游戏引擎最初的开发目的是为娱乐构建虚构的世界。但是,这些相同的引擎可用于构建真实环境的副本,即数字双胞胎。大阪大学的研究人员找到了 ...
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新的人工智能使自动驾驶汽车能够适应具有挑战性的天气条件
牛津大学计算机科学系的研究人员与土耳其Bogazici大学的同事合作,开发了一种新型人工智能(AI)系统,使自动驾驶汽车()能够实现更安全、更可 ...
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新突破将钙钛矿电池推向更高的稳定性和效率
美国能源部(DOE)国家可再生能源实验室(NREL)的研究人员取得了技术突破,构建了一种兼具高效和高稳定性双重优势的钙钛矿太阳能电池。这项工 ...
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研究人员展示了使用氮化镓的新型更节能的设备
工程研究人员创造了比以前的技术更节能的新型大功率电子设备。这些器件是通过一种以可控方式掺杂氮化镓(GaN)的独特技术实现的。许多技术都 ...
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科学家开发出可根据玩家情绪调整视频游戏难度的模型
难度是电子游戏中平衡的一个艰难方面。有些人更喜欢具有挑战性的视频游戏,而另一些人则喜欢轻松的体验。为了使这个过程更容易,大多数开发 ...
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光合作用模仿者可能会改善太阳能电池
一种相对较新的半导体,层叠在类似镜子的结构上,可以模仿树叶在相对较长的距离内将来自太阳的能量移动到燃料化学反应的方式。这种方法有朝 ...
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研究人员提出了新的更有效的自动语音识别模型
Siri和AmazonAlexa等流行的语音助手已经向更广泛的公众推出了自动语音识别(ASR)。尽管已有数十年的历史,但ASR模型仍难以保持一致性和可靠 ...
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通过AI革新图像生成将文本转化为图像
在几秒钟内从文本中创建图像——并且使用传统的显卡而不需要超级计算机?尽管听起来很奇怪,但新的稳定扩散AI模型使这成为可能。底层算法由B ...
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X射线 人工智能和3D打印使丢失的梵高艺术品栩栩如生
使用X射线、人工智能和3D打印,伦敦大学学院的两名研究人员再现了荷兰著名画家文森特梵高在其上作画135年后丢失的艺术作品。博士研究人员An ...
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人工智能如何解释其决策
可以训练人工智能(AI)识别组织图像是否包含肿瘤。然而,直到现在,它究竟是如何做出决定的仍然是一个谜。来自波鸿鲁尔大学蛋白质诊断研究中 ...
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基于堆叠3D电阻存储器的计算内存系统
事实证明,基于卷积神经网络(CNN)的机器学习架构对于广泛的应用非常有价值,从计算机视觉到图像分析以及人类语言的处理或生成。然而,为了 ...
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一种微型磁驱动齿轮箱可为微型机器人提供更多动力
马克斯普朗克智能系统研究所的一组研究人员与哈尔滨工业大学的两位同事合作,开发了一种微型驱动齿轮箱,可用于为非常微型的机器人提供更多 ...
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可以学习人类语言模式的人工智能
人类语言是出了名的复杂,语言学家一直认为不可能像人类研究人员那样教机器分析语音和单词结构。但麻省理工学院、康奈尔大学和麦吉尔大学的 ...
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用人工智能吸收阳光
太阳不断地向地球传输数万亿瓦的能量。它将持续数十亿年。然而,我们才刚刚开始以可承受的成本利用这种丰富的可再生能源。太阳能吸收器是一 ...
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最先进的基于激光的多金属材料增材制造
与一般的增材制造(AM)方法相比,多材料增材制造(MMAM)可实现更高水平的设计自由度,例如整合材料、结构和功能以实现可定制的功能(例如,局 ...
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研究人员开发了新的策略来教计算机像人类一样学习
正如图像处理、智能医疗、自动驾驶汽车和智慧城市等人工智能(AI)各个领域的突破所证明的那样,这无疑是深度学习的黄金时期。在接下来的十年 ...