AI和大数据Jayshree Pandya是Risk Group的创始人和Risk Roundup的主持人
AI和大数据Jayshree Pandya是Risk Group的创始人和Risk Roundup的主持人。现在的认知,机器,物质,方法等的设计原则正在发生范式转换。那么,认知设计的原则是什么?他们是否围绕着人类的未来?从制表系统到可编程系统以及现在的认知系统,计算的发展使人类能够超越数字和数据,转向知识和智能。它不再是用机器替代人,而是关于智力增强。
多年来,可编程系统处理数字和创建数据,但现在认知系统正在帮助理解数据并使其对人类起作用。随着认知系统作为合作伙伴和合作者学习,推理和与人类互动,网络空间,地球空间,太空及其他领域(CGS)的一切都可能在未来几年内发生变化。然而,是什么促进了认知系统的进步?
承认这一新兴现实,风险集团与瑞典的Arne Norlander博士就风险综合提出了一个急需的认知系统讨论。
披露:Risk Group LLC是我的公司
Risk Group与Arne Norlander博士,科学与技术战略家,认知系统学者,业务敏捷性和领导思想家,主任:研究与创新@Svenana,瑞典斯德哥尔摩讨论认知系统。
认知计算
神经生理学和认知科学研究的许多进展推动了大量研究,旨在更有效地将人类和机器智能能力以及物质和母亲性质联系起来,以便为人类的利益获取情报。从这个迅速崛起的人之间的合作潜力收集的信息,机,物,和母亲自然可以给人类跨网络空间,地球空间,空间智能边缘(CGS)和超越。
认知系统正在兴起,已经可以读,写,说,看,听和学习。例子包括脑机接口,机器人假肢和矫形器,认知和感觉假肢,软件和机器人助手,自动驾驶汽车,自主武器等。因为认知计算可以被编程为自我学习和解决复杂问题,所以评估它现在在哪里产生差异以及在未来几年它会在哪里产生影响是很重要的。
如图所示,快速发展的自学系统已经影响了旅游,体育,娱乐,健身,健康和健康等等。因此,首先,认知环境需要了解协作认知创新生态系统的发展。虽然未来主义的人,机器,物质和母亲自然认知生态系统的个体和集体组成部分仍在迅速发展,但它们仍然是人类未来的必需品。这些包括集成的知识发现和开发设施,可以结合预测性和规范性大数据分析,新颖的认知建模工具和视觉模拟设施,多模式认知界面,会话算法等。
不断发展的集体(人,机器,物质等)认知生态系统将提供及时,有吸引力,个性化,协作和有效的情报,帮助人类在网络空间,地球空间和太空中实现快速决策。新兴能力将激发创造力和创新,并使人类在日益复杂的CGS环境中工作。
认知计算的基石
当我们评估认知系统的新兴趋势时,评估认知计算的构建块是至关重要的。首先,认知计算的构建模块是否定义并设计用于开创认知计算的新时代?认知计算的所有构建块是否已准备好构建集体认知系统?似乎需要新的硬件,编程语言,应用程序和模拟器。目前正在对神经形态芯片硬件进行研究,其中包括处理传感数据(如图像,声音和表达)的新电子神经形态机器技术,以未明确编程的方式处理数据变化。虽然神经形态芯片的研究已经迅速出现,但有必要评估哪些其他特征对于未来主义的人,机器,物质和母地认知系统至关重要?
首先,也许认知计算系统必须具有以下特征:
它需要具有适应性。它必须反映大脑适应和发展到网络空间,地球空间,太空及其他地方的任何环境的能力。
此外,它需要是可解释的,并且需要在数据收集和理解目标和要求方面保持动态。不断发展的认知系统还必须利用多种信息来源,包括来自网络空间,地球空间和太空的结构化和非结构化数字或模拟信息。
它还需要与人,机器,物质和母亲的性质互动。任何新兴系统都需要具有上下文意义,因为它需要能够理解,识别和提取上下文元素,如意义,语法,时间,位置,过程,任务,目标等。
认知技术的潜力
从认知工程系统到认知材料,认知摄像机到认知机器人,认知汽车到认知飞机/无人驾驶飞行器(UAV),认知生产系统到认知无线网络,认知飞行系统到空域系统,飞行系统的认知/智能数据对认知空域系统,认知军事和智能应用到软件和机器人助手,认知医疗保健系统等等,认知系统的潜在用例与人类想象一样广泛,多样和充满活力。因此,了解和评估认知系统具有潜力的地方至关重要。当问题复杂,信息和环境不断变化时,认知计算系统将是理想的,结果可能取决于背景。
此外,更多信息,情报和自动化的力量对人类未来的影响是什么?
从各国看,认知计算已经被用于协助医疗保健,银行业务和土地租赁管理。认知应用正在出现,为残疾人(如移动设备,假肢设备等)制作辅助设备,并用于社会服务,教育,交通,公共安全,环境和基础设施。这些不断发展的认知计算模型可以很好地概括这些系统应用程序在未来几年内如何通过CGS增强和改变人类生活。
因此,认知计算作为一种智能信息工具,依赖于人类行动或通知,它将如何影响当前采用人工智能驱动的自治系统,其中机器是自主演员?也许自治系统和认知系统都会在CGS生态系统中找到一席之地。
接下来是什么?
随着认知计算赋予智能机器,物质等更多能够像人类一样思考,它无疑会增加人类的能力,范围和知识,超越网络空间,地球空间和太空。它将进一步允许从人,机器,物质和地球母亲收集数据,以得出明智的结论并做出准确的预测。因此,人类将看到一个新时代的曙光,机器,物质和更多具有人类认知能力的人与人类携手解决人类面临的复杂问题。
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